핵심 아이디어
- 타깃
- 1인가구·맞벌이 가구 (심야에 수도 터짐, 보일러 고장, 잠금 문제. 네이버 검색 → 바가지 요금 → 신원 불안)
- 문제
- 심야 긴급 수리 시 네이버 검색으로 업체를 찾지만 바가지(2~5배), 신원 불명, 도착 불확실. 1인가구 여성은 심야에 모르는 기사를 부르는 것 자체가 공포. 숨고·미소 등 기존 플랫폼은 심야 즉시 매칭 불가.
- 해결
- 신원 검증된 심야 전문 기사 네트워크 + 표준 요금제 + 실시간 위치 추적. 악천후 프리미엄(비/눈 시 기사 수당 1.5배)으로 공급 확보. 기사에게 악조건 = 고수익 기회.
- 차별화
- 숨고/미소는 낮 시간 예약 매칭. AfterHours는 심야 긴급 즉시 매칭 특화. 매칭~도착 30분 이내 + 표준 요금 + 신원 검증. 바가지와 불안을 동시에 제거.
핵심 기능
- 01
5분 내 심야 전문 기사 매칭 (수도·전기·잠금·보일러)
- 02
표준 요금제 + 기상청 API 연동 악천후 프리미엄 자동 계산
- 03
기사 신원 검증 + 실시간 위치 추적 + 작업 녹화
- 04
긴급도 기반 자동 가격 책정 (기사 공정 수당 보장)
- 05
작업 완료 사진·영수증 자동 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 수수료 15% × 평균 출장비 ₩80,000 = 건당 ₩12,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 월 1,200건 = 월 ₩14,400,000. |
| 근거 02 | 악천후 시 건당 ₩120,000 → 수수료 ₩18,000. |
| 근거 03 | 비 오는 날 수익 50%↑. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 생활서비스 시장 약 40조원, 출장수리 약 5조원유효 시장 심야(22시~06시) + 악천후 긴급 출장수리 시장 약 ₩5,000억초기 목표 시장 수도권 월 1,200건 × 출장비 ₩80,000 × 수수료 15% = 월 ₩14,400,000
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 올빼미(야행성) × 비오는날(악천후) 충돌. '최악의 조건 = 최대 수요'를 발견. 역발상: 기사에게 고통스러운 악조건을 프리미엄 수당으로 '자발적으로 찾게' 만듦.
- 분석 방식
- 방법 5: 역발상 — 고통스러운 경험을 자발적으로 찾게 만들기
- 포착 일자
- 2026.03.10