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핵심 아이디어
- 타깃
- 베이비부머 숙련 기술자 은퇴를 앞둔 중견 제조업체 생산관리팀장. 30년차 금형 장인이 내년 퇴사 예정인데 후임이 준비 안 된 공장
- 문제
- 30년차 기술자 1명 은퇴 시 수억원 가치 노하우 영구 소멸. 현재 전수 방법: 1:1 도제 교육 6개월~2년(기술자가 가르칠 시간도 의지도 부족). 영상 촬영해봤자 비구조화 상태로 하드에 방치. Notion/매뉴얼로는 '손감각'과 '상황 판단' 전달 불가
- 해결
- 숙련 기술자의 작업 영상을 촬영 → AI가 작업 단계 자동 분류·핵심 동작 주석·위험 구간 표시 → 구조화된 교육 과정으로 자동 변환 → 후임자 숙련도에 맞춰 시계처럼 단계별 해금. 퇴사한 기술자의 '디지털 유산'이 시간표에 따라 영원히 가르침
- 차별화
- 1:1 도제 교육 6개월→AI 구조화 교육 2개월. 기술 전수 비용 70% 절감. 퇴사 후에도 노하우 100% 보존. 기존 영상 촬영은 '찍기만'하고 구조화 안 됨 — GuildOS는 AI가 작업 단계·핵심 포인트·실수 패턴까지 자동 추출하여 커리큘럼화
핵심 기능
- 01
작업 영상 AI 자동 분석: 공정 단계 분류·핵심 동작 하이라이트·위험/실수 구간 자동 표시
- 02
숙련도 기반 시한부 교육 시스템: 후임자 진도에 맞춰 다음 과정 자동 해금 + 숙련도 측정 퀴즈
- 03
퇴사자 '디지털 유산' 패키지: 기술 자산 구조화 보존·검색·재활용 + 후임자 자동 배정
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | ₩199,000/월 × 목표 70개사 = 월 ₩13,930,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 숙련 기술자 1명 갑작스런 퇴사 시 대체 인력 채용·교육·생산 차질 비용 ₩5,000만원~1억원 vs 월 ₩199,000 보험 — 생산관리팀장이 품의 올리기 쉬운 금액 |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 제조업체 약 7만개 × ₩199,000/월 = 연 ₩1,670억유효 시장 50인 이상 숙련 기술직 보유 제조업체 5,000개 = 연 ₩119억초기 목표 시장 초기 1년 금형·용접·CNC 분야 50개사 = 연 ₩1.2억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 르네상스 공방(마에스트로→도제 기술 전수) × 시계(시한부 단계별 해금 메커니즘) — 장인 기술 전수를 디지털 도제 시스템으로 구조화
- 분석 방식
- 방법 3: 미친 페르소나 — '죽은 사람(은퇴 기술자)이 유언(디지털 유산)으로 후임을 영원히 가르치는 앱'에서 착안. 현실 착지: 제조업 기술 유실 위기
- 포착 일자
- 2026.03.11