S+
핵심 아이디어
- 타깃
- 식음료 자영업자 (카페, 식당, 베이커리) 중 배달앱·POS를 이미 사용하는 30-50대 사장님. 실명 사업자 인증 필수.
- 문제
- 공휴일 전날 매출 200% 급등, 폭설 시 배달 300% 증가 — 그런데 식재료 발주·알바 배치를 '감'에 의존. 결과: 공휴일 전날 식재료 업체 마감 후 발주 실패, 눈 오는 날 알바 no-show로 혼자 고전. 현재 카톡으로 식재료 업체에 수동 연락, 엑셀에 발주량 적어둠.
- 해결
- 날씨 API + 공휴일 캘린더 + POS 매출 데이터를 연동, 72시간 전 수요를 예측. 식재료 자동 발주 추천·원클릭 주문 + 알바 추가 배치 알림·대타 매칭 + 배달 대행사 사전 용량 예약까지 원스톱 자동화.
- 차별화
- 기존 POS는 '어제 뭐 팔았나' 과거 리포트만 제공. PeakCast는 '내일 뭐가 필요한가' 미래 운영 시나리오를 제시하고 발주·인력까지 자동 실행. 날씨×캘린더 변수를 개별 매장 단위로 반영하는 유일한 솔루션.
핵심 기능
- 01
72시간 수요 예측 대시보드 (날씨×캘린더×과거매출 교차 분석)
- 02
식재료 자동 발주 추천 + 유통업체 연동 원클릭 주문
- 03
알바 추가 배치 알림 + 대타 매칭 (알바천국 API 연동)
- 04
배달 대행사 사전 용량 예약
- 05
주간 운영 리포트: 예측 vs 실적 비교, 폐기율 추적
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩39,000 × 300업체 = 월 ₩11,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 폐기 30% 감소 시 월 ₩50만원+ 절감이므로 ₩39,000은 ROI 12배. |
| 근거 02 | 사장님이 '싸다'고 느끼는 가격. |
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 식음료 자영업 약 80만 업체, 발주·인력 비효율로 인한 연간 손실 약 ₩8조유효 시장 POS·배달앱 사용 중인 디지털 수용 식음료 자영업 약 15만 업체초기 목표 시장 초기 수도권 식음료 500업체
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '공휴일 전날'과 '눈 오는 날' — 두 시간적 변수의 충돌에서 '특수 시점 수요 급변 대응'이라는 자영업 운영 공백 발견
- 분석 방식
- 변수 교차법: 시간적 변수 2개의 교차점에서 기존에 '감'으로 해결하던 문제를 데이터로 전환
- 포착 일자
- 2026.03.11