B
핵심 아이디어
- 타깃
- 50-300명 한국 테크·커머스 기업의 세일즈팀·PO팀·경영기획팀
- 문제
- 분기 예측을 팀장 1명 감에 의존. 주니어는 위계 문화에 입을 못 연다. 예측 정확도 40% 미만, 연간 수천만원 기회비용. 현재: 엑셀+회의에서 팀장이 숫자 결정
- 해결
- 팀 전원 익명 이모지(🔥📈📉💀🎯) 베팅 → 스웜 알고리즘이 개인별 트랙레코드 가중치 반영해 팀 예측값 산출. Slack/Teams 봇으로 30초 참여
- 차별화
- 익명→위계 바이어스 제거, 이모지→응답률 5배·소요시간 1/10, 스웜 가중치→예측 정확도 2-3배
핵심 기능
- 01
이모지 5단계 예측 투표 인터페이스
- 02
완전 익명 베팅+가상 토큰 리스크 메커니즘
- 03
Slack·Teams 네이티브 봇
- 04
개인별 정확도 트랙레코드+자동 가중치
- 05
분기 예측 리포트+대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩49,000/팀·월 × 250개 팀 = 월 ₩12,250,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 잘못된 예측 1건=₩5,000만원+ 기회비용이므로 월 ₩49,000 즉시 정당화 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 기업 의사결정·예측 솔루션 시장 약 ₩2,000억유효 시장 50-500명 기업 팀 기반 예측 도구 수요 약 ₩300억초기 목표 시장 1년 내 250개 팀 → 약 ₩14.7억/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 도박/베팅의 '피부가 걸린 예측' × 벌 집단지성의 '다수>전문가' × 이모지 제약→참여 장벽 제거
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌+패턴 추출 — 베팅→예측시장, 집단지성→스웜 알고리즘, 이모지→UX 혁신
- 포착 일자
- 2026.03.18