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핵심 아이디어
- 타깃
- 중대재해처벌법 적용 건설현장(50인 이상)의 안전팀장·현장소장. 실사용자는 현장 작업자 전원.
- 문제
- **현장 작업자의 위험 신고가 실제로 작동하지 않아, CEO 형사처벌까지 가능한 법적 리스크가 방치되고 있다.** • 안전관리가 형식적 종이 체크리스트에 의존 • 작업자는 위험을 봐도 보고하지 않음 — 글쓰기 불편, 귀찮음, 보복 우려 • 중대재해처벌법으로 CEO 형사처벌이 가능해졌지만, 실제로 작동하는 상향식 위험 포착 도구가 없음
- 해결
- **작업자가 사진 한 장·음성 한마디로 위험을 신고하면, AI가 자동 분류하고 게임화가 전 작업자의 자발적 참여를 만든다.** ① 작업자가 현장을 돌며 위험요소를 카메라로 찍고 음성으로 설명 ② AI가 22개 유형(추락·감전·붕괴 등)으로 자동 분류·심각도 채점 ③ 크루 단위 일일 '위험 사냥' 대항전 — 정확한 식별일수록 높은 점수, 크루 전원 참여 시 점수 배율 폭발
- 차별화
- **기존 솔루션은 안전관리자 1명이 쓰는 도구지만, SiteHunt는 현장 작업자 100명 전원을 참여시킨다.** • SafetyCulture(글로벌 1위, $25/user/월): 텍스트 체크리스트, 작업자 직접 참여 불가 • Procore Safety($375+/user/월): 도입 6개월+ 소요, 중소·중형 현장 비현실적 • 안전신문고(정부앱): 자발적 신고 의존, 게임화·AI 분류·기업 리포트 전무 • 국내 EHS SaaS(안전365·씨플랫폼 등): 동일한 체크리스트 패러다임, 작업자 참여율 5% 미만 **SiteHunt의 10x 우위:** 참여자 1명→100명, 월 보고 건수 10건→100건+, 텍스트 의존 100%→0%, 설치~첫 보고 1시간 이내 **방어벽 3중 구조:** ① AI 데이터 플라이휠 — 누적 위험 이미지·음성 데이터가 분류 정확도를 지속 강화, 6개월 운영 시 현장별 맞춤 위험 예측 모델 생성 ② 현장 히스토리 잠금 — 수년치 위험 패턴 DB·참여 이력은 중대재해 소송 증거 자료로 전환비용 극대화 ③ 안전관리자 레퍼런스 네트워크 — 건설안전기사 자격증 보유자 약 6만명 커뮤니티 내 바이럴
핵심 기능
- 01
음성+카메라 위험요소 포획 — 텍스트 입력 제로, 장갑 착용 상태에서 원핸드 조작
- 02
AI 위험 자동 분류·심각도 채점 (추락·감전·붕괴·협착 등 22개 유형, 사진 기반 CV)
- 03
크루 대항전 일일/주간 리더보드 + 전원참여 시 점수 배율(펭귄 허들 보너스)
- 04
현장별 위험 히트맵 자동 생성 — 반복 위험 구역·시간대 패턴 시각화
- 05
중대재해처벌법 대응 '안전 이행 증빙 보고서' 원클릭 생성 (보험사·발주처 제출용)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | **작업자 1인당 ₩5,000/월 구독, 산재 0.3건만 예방해도 본전인 ROI 구조.** |
|---|---|
| 근거 01 | TAM: 2,800개소 × 150명 × ₩5,000 = 월 ₩21억 (연 ₩252억) — 고용노동부 2024 기준 |
| 근거 02 | Year 1 SOM: 상위 10대 건설사 × 현장 3개 = 30개 현장 → 월 ₩2,250만원 (연 ₩2.7억) |
| 근거 03 | Year 3 SOM: 상위 30대 건설사 × 현장 5개 = 150개 현장 → 월 ₩1.125억 (연 ₩13.5억) |
| 근거 04 | 현장 1개(150명) 연간 비용 ₩900만원 vs 산재 1건 직간접비용 ₩3,000만원+ → 연간 5건 예방 시 ROI 4,300% |
| 근거 05 | 추가 수익: 안전 대시보드 Pro(₩50만원/현장/월) + 보험사 제휴(DB손보·현대해상 안전점수 기반 산재보험료 할인 중개 수수료) |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 건설업 안전보건 시장 ₩2.5조 (건설 종사자 200만명, 산업안전 예산의 35%)유효 시장 건설 디지털 안전관리 솔루션 ₩3,000억 (중견 이상 건설사 IT 안전투자)초기 목표 시장 수도권 100인 이상 건설현장 약 400개소, ₩80억 규모
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 펜싱(정밀 타격 = 정확한 위험 식별 스코어링) × 펭귄(극한 협동 = 크루 전원 참여 배율) × 지수 함수(데이터 축적 → AI 정확도 폭발적 상승) 3중 충돌
- 분석 방식
- 미야모토 페르소나(포켓몬GO 코어 루프: 탐색→발견→포획→보상→경쟁) + TRIZ 차원전환(2D 종이 체크리스트 → 3D 공간 탐험 게임) + 역발상(하향식 감시·처벌 → 상향식 게임·보상)
- 포착 일자
- 2026.03.23