핵심 아이디어
- 타깃
- 일 매출 ₩100만+ 중형 식당 사장님 (30-55세). 식재료 폐기율 20-30%로 원가 압박받는 분
- 문제
- 식당 평균 식재료 폐기율 20-30% — 월 ₩200-500만 낭비. 비 오는 날 매출 30% 감소하는데 발주량은 맑은 날과 동일하게 넣어 남김. 현재 대안: 사장님 감으로 발주량 조절 (정확도 낮음).
- 해결
- POS 매출 데이터 + 기상청 날씨 예보 + 요일·시즌 패턴 학습 → 새벽 5시에 당일 메뉴별 예상 판매량 + 최적 발주량 자동 추천 알림. 광합성처럼 — 낮에 쌓인 매출 데이터(빛)를 새벽에 발주 인사이트(에너지)로 변환
- 차별화
- 감 기반 발주 대비: ①날씨·요일·시즌 통합 수요 예측(정확도 85%+) ②새벽 5시 자동 발주 추천 알림 ③폐기율 추이 대시보드 — 식재료 폐기율 20% → 8% 목표, 월 ₩100-300만 절감
핵심 기능
- 01
POS 연동 + 기상청 API 수요 예측 엔진
- 02
새벽 5시 당일 최적 발주량 자동 추천 알림
- 03
일별 폐기율 추이 + 월 절감액 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩29,900 × 목표 400업체 = 월 ₩11,960,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 식당에게 월 ₩100-300만 절감 대비 ₩29,900은 '투자'로 인식. |
| 근거 02 | POS 업체(키오스크) 제휴 시 번들 할인 ₩19,900. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 음식점 76만 × 연 ₩359,000 = ₩2,728억유효 시장 중형+ 식당(일 매출 ₩100만 이상) 20만 개 = ₩718억초기 목표 시장 1년 내 수도권 한식·중식·분식 400업체
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 날씨/시간 시스템(게임 메커니즘) × 광합성/에너지 변환(과학) × 새벽 시간 + 식당 운영 제약. 게임의 날씨 시스템이 NPC 행동에 영향을 주듯, 현실 날씨가 식당 매출에 직접 영향.
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 날씨(게임 메커니즘) + 광합성(데이터→인사이트 에너지 변환). TRIZ 분할: 식당 경영 전체가 아닌 '발주량 최적화' 한 조각만.
- 포착 일자
- 2026.03.24