B
핵심 아이디어
- 타깃
- 1~2년 내 창업 예정인 예비 자영업자(연 100만명), 프랜차이즈 본사 출점 담당자, 상가 투자자·임대인
- 문제
- **기존 상권분석 보고서는 '이 자리에서 내 업종이 얼마나 버틸 수 있는지'를 답하지 않는다.** • 50~200만원짜리 보고서는 유동인구·매출 같은 긍정 신호만 나열 • 폐업 패턴이라는 가장 결정적인 '죽음의 신호'는 어디에도 없다
- 해결
- **주소를 입력하면 AI가 해당 위치의 '유통기한'을 건당 ₩15,000에 즉시 제공한다.** • 업종별 평균 생존 기간, 과거 5년 교체 이력, 생존 업종 추천 분석 ① Phase 1 (0~12개월): 서울 5대 상권, 단건 보고서 ② Phase 2 (12~24개월): 전국 확장 + 프랜차이즈 출점 API + 임대인용 '테넌트 유통기한' 상품 ③ Phase 3 (24~36개월): 직방·네이버부동산 플러그인 임베드, 소상공인 대출 심사 데이터 공급(은행 B2B), 상가 화재보험 언더라이팅 모델 제공 ④ Phase 4: 동일 폐업 데이터 구조를 베트남·인도네시아 K-창업 시장에 수출
- 차별화
- **기존 경쟁사가 모두 회피한 '생존 기간 예측'을 ShelfLife만 폐업 데이터로 답한다.** • 나이스비즈맵·KCB(50~200만원, 긍정지표 나열) / 창업넷(무료, 폐업 패턴 부재) / KB리브온·직방(부동산 시각, 창업 생존 무관) — 세 유형 모두 핵심 질문을 회피 • ShelfLife는 ₩15,000·10분·즉시라는 접근성에서 구조적으로 경쟁 불가 • 방어벽 3중 구조: ①5년+ 폐업 시계열 DB(후발주자 재현까지 최소 6~12개월) ②프랜차이즈 출점 실적 역유입 → 예측 정확도 자기강화 루프 ③'상가 유통기한' 프레이밍으로 새 카테고리 선점
핵심 기능
- 01
주소 입력 → 업종별 평균 생존 기간('유통기한') 즉시 산출 및 위험도 등급
- 02
최근 5년 폐업 타임라인: 어떤 업종이 몇 개월 만에 나갔는지 시각화
- 03
반경 500m '상권 엔트로피 지수' 히트맵—교체율 높은 구역 빨간색 경고
- 04
생존 업종 추천: 같은 교체 패턴의 타 지역에서 3년 이상 살아남은 업종 매칭
- 05
폐업 목격 제보 → 크레딧 적립 → 다음 조회 할인(역구독)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | **창업 총비용 3,000~5,000만원 대비 ₩15,000(비용의 0.03%)으로, 고객 1인당 평균 2.5개 후보지 비교 시 실질 객단가 ₩37,500.** |
|---|---|
| 근거 01 | • Year 1 B2C: 월 검색량 30만건 × 전환율 0.03% = 월 900건 × ₩15,000 → 연 ₩1.6억 |
| 근거 02 | • Year 1 B2B: 프랜차이즈 10개사 계약 × 월 ₩75만 → 연 ₩9,000만 / Year 1 SOM ≈ ₩2.5억 |
| 근거 03 | • Year 3 목표: B2C 월 5,000건 + B2B 50개사 → ≈ ₩13.5억 / 롱테일 SEO·유튜브 협업으로 CAC ₩15,000 이하, LTV/CAC 2.5배 유지 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 상업용 부동산 정보 서비스 시장 약 5,000억원/년유효 시장 소상공인 대상 입지·상권분석 서비스 약 1,500억원/년초기 목표 시장 온라인 건당 상권 리포트 시장 약 50억원/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 상권분석(도메인) × 엔트로피(교체율=무질서도 프레임) × 야광/축광(겉보기 멀쩡한 상권의 숨은 죽음 패턴을 드러냄)
- 분석 방식
- TRIZ 추출(상권분석에서 '교체율' 하나만 10배 잘한다) + 최악의 앱 뒤집기(실패만 보여주는 앱→가장 가치있는 정보) + 감옥 출소 페르소나(수년 만에 나와보니 동네가 전부 바뀐 관찰자의 눈)
- 포착 일자
- 2026.03.30