ShelfLife - AI 스타트업 아이디어 #2583

56점

종합 평가

시장성 15 / 25

경쟁우위 10 / 25

완성도 12 / 20

독창성 11 / 15

검증 7 / 15

🎯 문제 & 타겟

WHO

1~2년 내 창업 예정인 예비 자영업자(연 100만명), 프랜차이즈 본사 출점 담당자, 상가 투자자·임대인

PROBLEM

**기존 상권분석 보고서는 '이 자리에서 내 업종이 얼마나 버틸 수 있는지'를 답하지 않는다.** • 50~200만원짜리 보고서는 유동인구·매출 같은 긍정 신호만 나열 • 폐업 패턴이라는 가장 결정적인 '죽음의 신호'는 어디에도 없다

💡 솔루션

**주소를 입력하면 AI가 해당 위치의 '유통기한'을 건당 ₩15,000에 즉시 제공한다.** • 업종별 평균 생존 기간, 과거 5년 교체 이력, 생존 업종 추천 분석 ① Phase 1 (0~12개월): 서울 5대 상권, 단건 보고서 ② Phase 2 (12~24개월): 전국 확장 + 프랜차이즈 출점 API + 임대인용 '테넌트 유통기한' 상품 ③ Phase 3 (24~36개월): 직방·네이버부동산 플러그인 임베드, 소상공인 대출 심사 데이터 공급(은행 B2B), 상가 화재보험 언더라이팅 모델 제공 ④ Phase 4: 동일 폐업 데이터 구조를 베트남·인도네시아 K-창업 시장에 수출

DIFFERENTIATION

**기존 경쟁사가 모두 회피한 '생존 기간 예측'을 ShelfLife만 폐업 데이터로 답한다.** • 나이스비즈맵·KCB(50~200만원, 긍정지표 나열) / 창업넷(무료, 폐업 패턴 부재) / KB리브온·직방(부동산 시각, 창업 생존 무관) — 세 유형 모두 핵심 질문을 회피 • ShelfLife는 ₩15,000·10분·즉시라는 접근성에서 구조적으로 경쟁 불가 • 방어벽 3중 구조: ①5년+ 폐업 시계열 DB(후발주자 재현까지 최소 6~12개월) ②프랜차이즈 출점 실적 역유입 → 예측 정확도 자기강화 루프 ③'상가 유통기한' 프레이밍으로 새 카테고리 선점

💰 수익 모델

**창업 총비용 3,000~5,000만원 대비 ₩15,000(비용의 0.03%)으로, 고객 1인당 평균 2.5개 후보지 비교 시 실질 객단가 ₩37,500.** • Year 1 B2C: 월 검색량 30만건 × 전환율 0.03% = 월 900건 × ₩15,000 → 연 ₩1.6억 • Year 1 B2B: 프랜차이즈 10개사 계약 × 월 ₩75만 → 연 ₩9,000만 / Year 1 SOM ≈ ₩2.5억 • Year 3 목표: B2C 월 5,000건 + B2B 50개사 → ≈ ₩13.5억 / 롱테일 SEO·유튜브 협업으로 CAC ₩15,000 이하, LTV/CAC 2.5배 유지

TAM

한국 상업용 부동산 정보 서비스 시장 약 5,000억원/년

SAM

소상공인 대상 입지·상권분석 서비스 약 1,500억원/년

SOM

온라인 건당 상권 리포트 시장 약 50억원/년

🛡 경쟁우위 (Moat)

데이터 경쟁: 보통 트렌드: rising

전국 상가의 폐업/생존 이력을 위치 단위로 축적. 공공데이터+지도 크롤링+유저 제보가 결합된 '상가 사망 기록 DB'는 후발주자가 시간을 살 수 없는 자산

LOCK-IN

유저가 폐업을 제보하고 조회할수록 해당 지역의 예측 정밀도가 올라감. 타 서비스로 이동하면 축적된 지역 정밀도를 잃음

📈 AI 12차원 분석

타이밍 7

왜 지금?

시장규모 5

SOM

확장성 6

10x 경로

경쟁인식 3

경쟁사 파악

인사이트 7

고객 이해

방어벽 3

모방 난이도

문제심각도 8

진통제?

수익현실성 4

돈 될까?

차별화 6

10배 개선

명확성 9

한 줄 설명

실현리스크 5

만들 수 있나

시장검증 5

수요 증거

AI 총평

'상가 유통기한'이라는 프레이밍은 탁월하고 문제 심각도도 실재하지만, '폐업 데이터로 생존기간 예측'이 유일하다는 핵심 차별점 주장은 틀렸다—서울시 골목상권 서비스가 이미 위치별 평균영업기간을 무료 제공하고, 오픈업 프로는 소멸률까지 계산하며, KT조차 4년 만에 유사 서비스를 접었다는 사실이 수요 전환과 방어벽 모두에 치명적이다.

핵심 기능

•주소 입력 → 업종별 평균 생존 기간('유통기한') 즉시 산출 및 위험도 등급

•최근 5년 폐업 타임라인: 어떤 업종이 몇 개월 만에 나갔는지 시각화

•반경 500m '상권 엔트로피 지수' 히트맵—교체율 높은 구역 빨간색 경고

•생존 업종 추천: 같은 교체 패턴의 타 지역에서 3년 이상 살아남은 업종 매칭

•폐업 목격 제보 → 크레딧 적립 → 다음 조회 할인(역구독)

생성 출처

신호 상권분석(도메인) × 엔트로피(교체율=무질서도 프레임) × 야광/축광(겉보기 멀쩡한 상권의 숨은 죽음 패턴을 드러냄)

방법론 TRIZ 추출(상권분석에서 '교체율' 하나만 10배 잘한다) + 최악의 앱 뒤집기(실패만 보여주는 앱→가장 가치있는 정보) + 감옥 출소 페르소나(수년 만에 나와보니 동네가 전부 바뀐 관찰자의 눈)

날짜 2026-03-30

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