#2631

HeirSolver

상속재산 배분 조합 완전탐색으로 세금 최소화

아이디어 auto AI 결과물 판매 리걸테크 세무사 상속세 조합최적화 2026-04-02
📝 개발 기획서
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B
57점
종합 평가
시장성 12 / 25
경쟁우위 13 / 25
완성도 14 / 20
독창성 12 / 15
검증 6 / 15
🎯 문제 & 타겟
WHO
상속세 신고를 취급하는 세무사·세무법인 실무자 (한국 내 상속세 취급 세무사 약 3,000명 이상)
PROBLEM
상속재산을 상속인에게 어떻게 배분하느냐에 따라 세금이 수천만~수억원 차이. 배우자공제·동거주택공제·가업상속공제 등 조합이 수백 가지인데, 세무사가 엑셀+직감으로 수작업 → 최적 해를 놓치고, 고객에게 '이게 최선'이라 증명 불가
💡 솔루션
재산 목록(부동산·금융·주식·보험)과 상속인 정보 입력 → 엔진이 공제·특례·세율구간의 전 조합을 완전탐색 → 세금 최소 배분안 Top 3 + 각 시나리오별 절세 근거 리포트를 건당 과금으로 제공
DIFFERENTIATION
기존 '상속세 계산기'는 정해진 배분에 대한 단순 세액 산출. HeirSolver는 '어떻게 나눠야 세금이 최소인지' 배분 자체를 역으로 설계하는 유일한 조합최적화 엔진
💰 수익 모델
건당 ₩50,000 (기본 상속) ~ ₩150,000 (복잡 상속). 세무사 100명 × 월 2건 × 평균 ₩50,000 = 월 ₩10,000,000. 세무사가 상속 신고 1건에 받는 수수료 ₩100만~₩2,000만원 대비 0.5~5% 수준이라 '거저'로 인식. 절세 효과 발견 시 고객에게 추가 보수 청구의 근거까지 제공.
TAM
한국 상속 관련 세무·법률 서비스 전체 연 ₩3,000억 (신고대리+재산평가+컨설팅)
SAM
상속세 최적화 시뮬레이션 실수요 (피상속인 재산 5억원 이상) 연 4만건 × ₩200,000 = 연 ₩80억
SOM
초기 2년: 세무사 100명 × 월 2건 × 건당 ₩50,000 = 월 ₩10,000,000 (연 ₩1.2억)
🛡 경쟁우위 (Moat)
기술 경쟁: 낮음 트렌드: rising
상속세법 전 조항(공제·감면·특례)의 배분 조합을 완전탐색하는 최적화 엔진. 세법 개정 즉시 반영 룰엔진 + 과거 케이스 기반 국세청 리스크 스코어링
LOCK-IN
사무소별 과거 상속 케이스 DB 축적, 커스텀 시나리오 템플릿, 고객 리포트 히스토리. 다른 도구로 갈아타면 축적 데이터와 비교 기준선 소실
📈 AI 12차원 분석
타이밍 5
왜 지금?
시장규모 5
SOM
확장성 5
10x 경로
경쟁인식 4
경쟁사 파악
인사이트 8
고객 이해
방어벽 4
모방 난이도
문제심각도 8
진통제?
수익현실성 6
돈 될까?
차별화 8
10배 개선
명확성 8
한 줄 설명
실현리스크 3
만들 수 있나
시장검증 5
수요 증거
AI 총평
배분 역설계 인사이트와 세무사 B2B 포지셔닝은 날카롭고 차별화도 실재하나, 정부의 유산세→유산취득세 전환(2025년 입법예고·2028년 시행 예정)이 현행 엔진 전체 로직을 뒤흔드는 규제 쓰나미로 작용 — 이 리스크를 누락한 채 '경쟁 낮음'으로 분류한 것이 최대 맹점이며 창업 전 법안 통과 여부가 생사를 가른다.
핵심 기능
상속재산 배분 조합 완전탐색 엔진 (배우자공제·동거주택·가업상속 등 전 조항 반영)
시나리오 비교 대시보드 (배분안 A/B/C 세액·리스크 한눈에 비교)
고객 제출용 절세 근거 리포트 PDF 자동 생성 (조항 인용 포함)
세법 개정 자동 추적 및 룰엔진 즉시 업데이트 알림
비상장주식 보충적 평가·부동산 기준시가 자동 연동
생성 출처
신호 '순열과 조합' × '최적화 문제(최소/최대)' × '경계(안과 밖)' 충돌 — 생사의 경계에서 발생하는 재산 이전이라는 비가역적 이벤트를, 조합론적 완전탐색으로 최적화
방법론 TRIZ 셀프서비스 (세무사 엑셀 수작업 → AI 완전탐색 엔진) + 죽은 사람 페르소나 ('내 재산을 가족이 최소 세금으로 받게 해줘')
날짜 2026-04-02
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