AdShield - AI 스타트업 아이디어 #270

종합 점수

시장성 22 / 25

경쟁우위 23 / 25

완성도 19 / 20

독창성 6 / 15

검증 7 / 15

핵심 정보

타겟 네이버 스마트스토어 셀러, D2C 브랜드 마케터, 마케팅 에이전시

문제 셀러/마케터가 광고 카피를 쓸 때마다 '이 표현 과대광고 아닌가?' 불안. 공정위 제재 시 과징금 수백~수천만원. 법률 자문은 건당 30만원+이고 3일 소요

솔루션 광고 카피/상세페이지 업로드 → AI가 공정위 표시광고법 기준 법적 리스크 스캔 → 위험 표현 하이라이트 + 대안 표현 제안 + 리스크 등급 리포트를 30초 내 납품

차별화 기존: 법무팀 검토(대기업만) 또는 법률 자문(건당 30만원, 3일). AdShield: ₩49,000/월 무제한 스캔, 30초 결과. 가격 1/6, 속도 100x

수익 셀프서브 ₩49,000/월 (무제한 스캔, 3개 브랜드). 에이전시 ₩149,000/월 (무제한 브랜드, API). 단건 ₩5,000/건. 엔터프라이즈 연 ₩5,000,000+

경쟁우위 & 시장

모트 데이터 ★★★★★

설명 한국 공정위 심결례, 식약처 가이드라인, 업종별 표시광고법 판례 DB를 AI 학습 데이터로 지속 축적. 경쟁자 동일 DB 구축에 1년+ 소요

락인 기업별 광고 히스토리·스캔 결과·수정 이력이 축적되어 맞춤형 리스크 프로필 형성

경쟁도 낮음

트렌드 rising

TAM 한국 온라인 광고 시장 15조원, 광고 심의 비용 시장 약 3,000억

SAM 네이버 스마트스토어 셀러 50만 + D2C 브랜드 + 마케팅 에이전시 약 60만

핵심 기능

•광고 카피 법적 리스크 AI 스캔

•위험 표현 하이라이트 + 대안 제안

•업종별(식품/화장품/건기식) 특화 룰셋

•공정위 심결례 기반 리스크 등급

•월간 광고 컴플라이언스 리포트

생성 출처

신호 탐색 토픽 'AI 데이터 분석 리포트 × 거짓말' 충돌에서 '광고 속 거짓말을 AI로 탐지'로 구체화

방법론 방법 7: 결과 판매 — AI 도구가 아닌 '법적 리스크 리포트'라는 완성된 결과물을 소프트웨어 마진으로 판매

날짜 2026-02-25

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