B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 먹방·음식 콘텐츠를 매일 소비하는 글로벌 2030 푸디 + 트렌드 인텔리전스가 필요한 F&B·유통 기업
- 문제
- 매일 수십 분씩 음식 콘텐츠를 보지만 그 관심이 아무 경제적 가치도 만들지 못한다. F&B 기업은 다음 히트 메뉴를 예측할 데이터가 없다
- 해결
- 음식 트렌드를 '맵기 단계'로 시각화한 예측 시장. 유저가 관심(시청·참여)을 트렌드에 투자 → 적중 시 실제 음식 배달 크레딧 획득. 기업에게 크라우드소싱 트렌드 인텔리전스 판매
- 차별화
- 관심이 그냥 소비되는 기존 플랫폼 vs 관심이 투자가 되는 예측시장. 떡볶이 맵기 UI로 트렌드 온도를 직관적 표현 — 경쟁자가 따라하기엔 너무 이상함
핵심 기능
- 01
맵기 단계 대시보드 — 트렌드 온도를 순한맛(1단)~핵불닭(5단)으로 실시간 시각화
- 02
트렌드 포트폴리오 — '토핑 추가'로 서브트렌드 조합 투자, '국물 지수'로 시장 전체 온도 확인
- 03
글로벌 푸드맵 — 100개국 음식 트렌드 히트맵 + 국가간 트렌드 전파 경로 추적
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B: F&B 기업 월간 트렌드 인텔리전스 리포트 ₩990,000/월 + B2C: 프리미엄 ₩4,900/월 (무제한 투자·고급 분석) + 제휴 배달앱 주문 수수료 3% |
|---|
- 개발 기간
- 약 18주
- 시장 규모
- 분석 중입니다.
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 떡볶이의 '맵기 커스터마이징·길거리 중독성' × 관심경제의 '관심=화폐' 공식을 충돌 — 역발상 '이토록 이상한 것을 누가 따라하겠는가'
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 + 방법 3: 반대로 생각하기 — '음식 콘텐츠를 소비하지 않고 투자한다면?' + 역발상 '떡볶이 맵기를 금융 UI에 쓰는 건 미친 짓이지만 그래서 못 따라함'
- 포착 일자
- 2026.02.27