B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 요리 유튜버/틱톡 크리에이터 (한국 약 5,000명+), 레시피를 찾는 일반 시청자 (2030 MZ세대)
- 문제
- 요리 유튜버의 최대 고통: 영상은 만들었는데 레시피를 텍스트로 정리하는 게 귀찮아서 안 함 → 시청자가 댓글로 '계량 알려주세요' 도배. 시청자 고통: 영상 보면서 일시정지-메모-재생 반복이 고문
- 해결
- 유튜브 URL만 붙여넣으면 AI가 영상을 시청각 분석하여: ①정확한 레시피(계량 포함) 자동 생성 ②단계별 타임스탬프 링크 ③재료 장보기 리스트 ④영양 정보. 요리사가 말로 안 한 부분도 영상의 손동작/색 변화/소리로 추론. 유료 '셰프 시크릿' 버전에는 실패 방지 팁 + 난이도별 변형 레시피 포함
- 차별화
- 기존 레시피 앱은 수동 입력. 자막 추출 도구는 말한 것만 기록. ChefCode는 영상의 '보이는 것'까지 분석해서 요리사보다 정확한 레시피를 뽑아냄 — 크리에이터 레시피 작성 시간 100% 제거
핵심 기능
- 01
영상 URL → AI 레시피 자동 생성
- 02
손동작/색변화 기반 계량 추정 AI
- 03
재료 장보기 리스트 + 쿠팡/마켓컬리 연동
- 04
유료 '셰프 시크릿' 프리미엄 레시피
- 05
크리에이터 레시피 스토어(팬 직접 판매)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 시청자: 프리미엄 레시피 건당 ₩1,900, 월 구독 ₩4,900 (무제한 해독). |
|---|---|
| 근거 01 | 크리에이터: 프로 도구 ₩9,900/월 (자동 레시피 카드 생성 + 수익 분석). |
| 근거 02 | 식재료 커머스 제휴 수수료 3-5%. |
| 근거 03 | 목표: 크리에이터 500명 × ₩9,900 + 시청자 구독 = 월 800-1200만원 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 분석 중입니다.
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 유튜버(직업) × 요리사(직업) — 요리 크리에이터의 '보이지 않는 노동'(레시피 정리)을 AI가 해결. 역발상: 너무 니치해서 대기업이 안 건드리는 '이상한' 포지션이 곧 해자
- 분석 방식
- 방법 3: 반대로 생각하기 — '모든 사람이 영상으로 요리를 보여주면, 텍스트 레시피를 자동 생성하는 사람에게 기회가 생긴다'
- 포착 일자
- 2026.02.28