핵심 아이디어
- 타깃
- 20-35세 여성 온라인 쇼핑 유저
- 문제
- 브랜드마다 사이즈가 달라 온라인 의류 반품률 30-40%
- 해결
- 체형 프로필 + 브랜드별 실측 DB + 유사 체형 유저 피드백 크로스매칭으로 적합도 퍼센트 제공
- 차별화
- 크로스 플랫폼 체형 데이터 독점 + 구매 피드백 루프
핵심 기능
- 01
체형 프로필
- 02
브랜드별 적합도 점수
- 03
체형 쌍둥이 리뷰
- 04
구매 피드백 학습
- 05
브라우저 익스텐션
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B (쇼핑몰에 반품 절감 수수료) + Freemium (프리미엄 추천) |
|---|
- 개발 기간
- 약 6주
- 시장 규모
- 전체 시장 온라인 패션 시장 25조원유효 시장 사이즈 불일치 반품 관련 7.5조원초기 목표 시장 한국 여성 20-35세 온라인 쇼핑 사이즈 추천 3000억원
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 신호 #1 여성 의류 사이즈 혼란 (HN 800점) + 신호 #12 AI 개인화 API
- 분석 방식
- GI (1036.8) + IA (29.7x)
- 포착 일자
- 2026.02.20