핵심 아이디어
- 타깃
- 편의점 가맹점주, 소규모 카페·식당·소매점 운영자 (직원 1~5명, POS 사용 중이나 재고 관리는 수동)
- 문제
- 소규모 매장 점주가 매주 종이+펜으로 재고 실사. 양손에 상품 들고 세면서 기록 불가능해 혼자 못 하거나 부정확. POS 판매 데이터와 실재고 차이(shrinkage) 원인을 파악 못 해 월 수십만 원 손실 방치.
- 해결
- 점주가 매장을 걸어다니며 '콜라 24, 라면 36, 소주 12' 음성으로 말하면 자동 기록. POS 판매 기록과 자동 대조해 재고 차이 즉시 표시. 발주 필요 시점 알림. 손실 패턴 분석으로 도난·폐기·오기입 원인 추적.
- 차별화
- 수동 재고 실사 주 3시간 → 음성 20분. 양손 자유(상품 세면서 말하면 됨). 재고 차이 원인 추적으로 shrinkage 월 5~10% 감소. 기존 재고 관리 도구는 바코드 스캔 기반이라 소규모 매장에 과잉.
핵심 기능
- 01
음성 인식 재고 카운트 (매장별 상품명 사전 자동 구축)
- 02
POS 연동 자동 대조 (판매량 vs 실재고)
- 03
재고 차이 원인 분석 (도난·폐기·오기입 분류)
- 04
발주 시점 자동 알림 + 발주서 초안 생성
- 05
월별 손실·절감 리포트 + 계절 패턴 분석
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩19,000 × 목표 700 매장 = 월 ₩13,300,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 매장 평균 월 shrinkage ₩30~50만 원 중 20% 감소 = ₩6~10만 절감. |
| 근거 02 | 구독료 대비 3~5배 ROI. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 소매·요식업 매장 약 100만 개 × ₩19,000 = 연 ₩2,280억유효 시장 재고 관리 미디지털화 소규모 매장(편의점·카페·식당) 약 30만 개 = 연 ₩684억초기 목표 시장 1년차 목표 700 매장 = 연 ₩1.6억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 짠테크(한국 문화) × 군인+발레(이상한 조합) = 군사적 정밀함과 발레의 동선 효율을 '매장 재고 실사'에 적용. 음성 제약이 '양손이 바쁜 점주'라는 실제 상황과 정확히 일치.
- 분석 방식
- 인터페이스 제약(음성만) → 기존 프로세스의 물리적 한계를 해결. 제약 조건이 오히려 핵심 차별화.
- 포착 일자
- 2026.03.01