핵심 아이디어
- 타깃
- D2C 패션/뷰티/리빙 브랜드, 동대문 도매 기반 이커머스 셀러. 매주 신상품 5-20개를 올리는데 뭐가 팔릴지 감으로 결정. 재고 리스크에 매달 수백만원 손실.
- 문제
- 신상품 출시 = 도박. 디자인 시안 10개 중 뭘 만들지 감으로 결정 → 안 팔리면 재고 → 할인 처분 → 마진 손실. 기존 시장조사는 ₩300-500만원+2-4주로 소규모 셀러는 엄두 못 냄.
- 해결
- 셀러가 상품 이미지 업로드 → 1주일간 소비자 패널이 ← → 스와이프(아기처럼 단순한 좋아/싫어) + '이 상품 월 몇 개 팔릴까' 예측 베팅 → 1주 후 수요 예측 리포트(구매 의향률, 적정 가격대, 타겟 연령). 베팅 적중 소비자에게 해당 상품 할인 쿠폰 리워드(첫 고객 전환).
- 차별화
- 기존 시장조사: ₩300만원+4주+리포트만. ShipFlip: ₩99,000+1주+리포트+첫 고객까지 확보. 30x 비용 절감. 베팅 적중자 = 이미 구매 의향 높은 초기 고객.
핵심 기능
- 01
상품 이미지 업로드 → 1주 테스트 자동 생성
- 02
소비자 좌우 스와이프 평가(1초/상품)
- 03
판매량 예측 베팅 + 적중 리워드(할인 쿠폰)
- 04
수요 예측 리포트(구매 의향률·적정가·연령·성별)
- 05
A/B 디자인 비교 테스트 지원
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 테스트 캠페인 건당 ₩99,000 × 월 100건 = 월 ₩9,900,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 프리미엄(타겟 패널 지정+경쟁 상품 비교) ₩199,000. |
| 근거 02 | 돈 내는 이유: ₩99,000으로 재고 ₩500만원 손실 방지. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이커머스 시장 약 ₩200조, 신상품 출시 관련 시장조사 약 ₩5,000억유효 시장 D2C 브랜드 + 동대문/도매 셀러 약 5만개초기 목표 시장 1년 내 월 100건 테스트 캠페인 운영
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 도박/베팅(수요 예측을 게임화) × 택배+데이트(상품과 소비자의 블라인드 매칭) × 아기 투자 페르소나(극단적으로 단순한 바이너리 판단) 충돌. '1주일만 존재' 제약 → 1주 한정 테스트 캠페인.
- 분석 방식
- 방법 3+4: 페르소나(아기의 단순 판단→스와이프 UX) + 제약 조건(1주일→스프린트 테스트 모델)
- 포착 일자
- 2026.03.01