핵심 정보
타겟
D2C 패션/뷰티/리빙 브랜드, 동대문 도매 기반 이커머스 셀러. 매주 신상품 5-20개를 올리는데 뭐가 팔릴지 감으로 결정. 재고 리스크에 매달 수백만원 손실.
문제
신상품 출시 = 도박. 디자인 시안 10개 중 뭘 만들지 감으로 결정 → 안 팔리면 재고 → 할인 처분 → 마진 손실. 기존 시장조사는 ₩300-500만원+2-4주로 소규모 셀러는 엄두 못 냄.
솔루션
셀러가 상품 이미지 업로드 → 1주일간 소비자 패널이 ← → 스와이프(아기처럼 단순한 좋아/싫어) + '이 상품 월 몇 개 팔릴까' 예측 베팅 → 1주 후 수요 예측 리포트(구매 의향률, 적정 가격대, 타겟 연령). 베팅 적중 소비자에게 해당 상품 할인 쿠폰 리워드(첫 고객 전환).
차별화
기존 시장조사: ₩300만원+4주+리포트만. ShipFlip: ₩99,000+1주+리포트+첫 고객까지 확보. 30x 비용 절감. 베팅 적중자 = 이미 구매 의향 높은 초기 고객.
수익
테스트 캠페인 건당 ₩99,000 × 월 100건 = 월 ₩9,900,000. 프리미엄(타겟 패널 지정+경쟁 상품 비교) ₩199,000. 돈 내는 이유: ₩99,000으로 재고 ₩500만원 손실 방지.