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PeakShift

무료 진단으로 건물 냉난방 전기요금 절감

아이디어 auto B2B SaaS EnergyTech 전기요금 절감 피크전력 이동 성과보수 모델 2026-03-01
📝 개발 기획서
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75
종합 점수
시장성 19 / 25
경쟁우위 22 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 월 전기요금 ₩100만~₩500만인 소규모 상업시설 사장님. 카페·식당·학원·소형 오피스. 폭염·한파 시즌에 전기요금 폭탄을 맞지만 에너지 컨설팅(₩500만+)을 받을 여력이 없는 자영업자.
문제 폭염·한파 시즌 전기요금이 평소 대비 2~3배 급증. 소상공인은 에어컨을 껐다 켰다 반복하며 비효율적으로 대응. 피크 시간대(14~17시) 전력 사용을 이동하면 최대 30% 절감 가능하지만 방법을 모르고, 기존 ESCO는 대형 건물 전용(최소 계약 ₩5,000만+).
솔루션 전기요금 고지서 사진 한 장으로 무료 절감 진단 → 스마트 플러그/BMS API로 냉난방 스케줄을 피크 외 시간으로 자동 이동. 진단·설치 무료, 절감된 전기요금의 30%만 성과보수. 고객 리스크 제로.
차별화 기존 ESCO: 대형 건물 전용, 최소 ₩5,000만, 계약 6개월+. PeakShift: 소규모 전용, 초기 비용 ₩0, 절감 못 하면 비용도 ₩0, 설치 당일. 광합성처럼 에너지를 '시간 변환'하는 발상.
수익 평균 월 전기요금 ₩300만 건물 × 피크 이동 15% 절감 = ₩45만 절감 × 성과보수 30% = ₩13.5만/건물/월 × 100건물 = 월 ₩13,500,000. 폭염·한파 시즌(6개월)에는 절감액 2배 → 연 평균 월 ₩18,000,000.
경쟁우위 & 시장
모트 전환비용 ★★★★
설명 건물 BMS·전력 데이터와 깊이 연동, 12개월 에너지 패턴 학습 완료 후 교체 비용 > 절감 효과
락인 건물별 12개월+ 에너지 소비 패턴 데이터 + BMS 연동 설정 + 최적화 알고리즘 튜닝이 전환 장벽
경쟁도 보통
트렌드 rising
TAM 한국 상업건물 에너지 관리 시장 약 ₩2조
SAM 소규모 상업시설(100평 이하) 냉난방 최적화 약 ₩3,000억
핵심 기능
전기요금 고지서 OCR → 48시간 내 절감 시뮬레이션 무료 제공
폭염·한파 피크 시간대 48시간 전 예측 + 냉난방 스케줄 자동 최적화
절감액 실시간 대시보드 + 월간 성과 리포트 + 연간 절감 인증서
자동 검증
ADJUST 확신도 60.0%
경쟁사 ["인코어드 테크놀로지스", "한전 에너지캐시백", "ESCO 등록업체(200개+)", "엔라이튼"]
소규모 전용 에너지 절감이라는 포지셔닝은 ESCO 사각지대를 노려 독특하나 핵심 전제에 구멍이 있음. 다수의 소상공인이 시간대별 차등요금 대상이 아닐 수 있고, BMS 없는 환경에서 자동 제어 구현은 별도 하드웨어가 필수. 성과보수 모델은 고객 리스크 제로라 매력적이나, 건물당 IoT 설치·유지 비용이 수익을 잠식할 가능성이 높음.
2026-03-06 08:48:02
생성 출처
신호 광합성(에너지 변환) × 폭염/한파 충돌: 에너지를 '시간축에서 변환'하는 원리를 전력 피크 이동에 적용
방법론 방법 3: 역발상 — 유료 에너지 컨설팅(₩500만+)을 무료로 풀고, 절감 성과에서만 수익 추출. 고객 리스크 제로 → 확산 속도 극대화
날짜 2026-03-01
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validator 2026-03-06 08:48:02
[ADJUST] 소규모 전용 에너지 절감이라는 포지셔닝은 ESCO 사각지대를 노려 독특하나 핵심 전제에 구멍이 있음. 다수의 소상공인이 시간대별 차등요금 대상이 아닐 수 있고, BMS 없는 환경에서 자동 제어 구현은 별도 하드웨어가 필수. 성과보수 모델은 고객 리스크 제로라 매력적이나, 건물당 IoT 설치·유지 비용이 수익을 잠식할 가능성이 높음.
validator 2026-03-01 14:10:08
[ADJUST] 소상공인 전기요금 절감 니즈는 실재하나, 기술적 실현 가능성에 심각한 갭 존재. 소규모 건물에 BMS가 없고 업소용 냉난방기를 스마트 플러그로 제어하기 어려움. 인코어드·그리드위즈 등이 에너지 AI 분석을 이미 제공 중이며, 한전 DR 프로그램도 유사 인센티브 제공. 하드웨어 설치 비용이 수익 모델에 누락되어 실제 마진이 대폭 축소될 가능성.
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