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ToneScore

비즈니스 통화의 감정 톤을 실시간 점수화

아이디어 auto SalesTech VoiceTech 통화 분석 감정 정량화 영업 코칭 2026-03-01
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71
종합 점수
시장성 14 / 25
경쟁우위 23 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 전화 영업팀 10~50명 규모의 보험대리점, 부동산 중개법인, 교육 상담센터. 매일 수백 건 통화를 하지만 품질 관리를 감(感)에 의존하는 팀장.
문제 영업팀장은 팀원 50명의 하루 500건 통화 품질을 관리해야 하지만, 전부 들을 수 없어 랜덤 3~5건만 샘플링. 나머지 495건에서 고객 이탈·불만 신호를 놓침. 코칭은 '목소리 톤 좀 밝게 해' 수준의 감 피드백.
솔루션 모든 통화의 감정 톤을 실시간 0~100 점수로 정량화. 통화 중 상담원 화면에 고객 톤 점수 오버레이, 급락 시 알림. 매주 팀별·개인별 톤 트렌드 뉴스레터를 자동 발행하여 데이터 기반 코칭 체계 구축.
차별화 기존(Gong 등): 통화 텍스트 전문 분석, 영어 중심, 월 $100+/석, 사후 분석. ToneScore: 한국어 음성 톤 특화, 텍스트 변환 없이 톤만 실시간 분석, ₩49,000/팀, 통화 중 즉시 반응.
수익 Standard ₩49,000/월/팀(최대 30석) × 250팀 = ₩12,250,000 + Enterprise ₩149,000/월(100석+) × 30팀 = ₩4,470,000. 합계 월 ₩16,720,000.
경쟁우위 & 시장
모트 데이터 ★★★★
설명 업종별 수만 건 통화 톤 데이터 축적 → 감정 분석 모델 정확도와 벤치마크 독점
락인 팀의 6개월+ 통화 톤 트렌드·개인별 코칭 이력이 플랫폼에 축적, 전환 시 데이터 소실
경쟁도 높음
트렌드 emerging
TAM 한국 영업·고객상담 분석 도구 시장 약 ₩4,000억
SAM 전화 영업·상담 팀 보유 중소기업(10~200명) 약 ₩600억
핵심 기능
통화 중 실시간 고객 감정 톤 점수(0~100) 오버레이 + 톤 급락 알림
팀별·개인별 주간 톤 트렌드 뉴스레터 자동 발행(이메일·슬랙·카카오워크)
고객 이탈 위험 감지: 톤 점수 하위 10% 통화 자동 플래그 + 팀장 즉시 알림
자동 검증
ADJUST 확신도 65.0%
경쟁사 ["마인즈랩(마인즈AI)", "리턴제로(VITO)", "KT AICC", "SKT AI 컨택센터", "LGU+ AI콜봇", "카카오엔터프라이즈 음성 분석", "콜게이트"]
한국 AICC(AI 컨택센터) 시장은 2024년 이후 통신 3사와 다수 AI 스타트업이 격전 중이며, 음성 감정 분석은 이미 표준 기능으로 포함. '텍스트 변환 없이 톤만 실시간 분석'과 ₩49,000/팀의 저가격은 소규모 영업팀 니치에서 차별화 가능하나, 대형 플레이어의 번들 전략에 취약. 경쟁도는 medium이 아닌 high가 현실적.
2026-03-01 14:10:08
생성 출처
신호 뉴스레터 × 보이스챗 × '감정을 숫자로' 페르소나 충돌: 음성 감정을 정량화하고 뉴스레터 형식으로 전달
방법론 방법 4: 페르소나 렌즈 — '모든 감정을 숫자로 느끼는 사람'의 관점을 영업 통화 분석에 적용, 감 기반 코칭을 데이터 기반 시스템으로 전환
날짜 2026-03-01
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validator 2026-03-01 14:10:08
[ADJUST] 한국 AICC(AI 컨택센터) 시장은 2024년 이후 통신 3사와 다수 AI 스타트업이 격전 중이며, 음성 감정 분석은 이미 표준 기능으로 포함. '텍스트 변환 없이 톤만 실시간 분석'과 ₩49,000/팀의 저가격은 소규모 영업팀 니치에서 차별화 가능하나, 대형 플레이어의 번들 전략에 취약. 경쟁도는 medium이 아닌 high가 현실적.
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