핵심 아이디어
- 타깃
- 전화 영업팀 10~50명 규모의 보험대리점, 부동산 중개법인, 교육 상담센터. 매일 수백 건 통화를 하지만 품질 관리를 감(感)에 의존하는 팀장.
- 문제
- 영업팀장은 팀원 50명의 하루 500건 통화 품질을 관리해야 하지만, 전부 들을 수 없어 랜덤 3~5건만 샘플링. 나머지 495건에서 고객 이탈·불만 신호를 놓침. 코칭은 '목소리 톤 좀 밝게 해' 수준의 감 피드백.
- 해결
- 모든 통화의 감정 톤을 실시간 0~100 점수로 정량화. 통화 중 상담원 화면에 고객 톤 점수 오버레이, 급락 시 알림. 매주 팀별·개인별 톤 트렌드 뉴스레터를 자동 발행하여 데이터 기반 코칭 체계 구축.
- 차별화
- 기존(Gong 등): 통화 텍스트 전문 분석, 영어 중심, 월 $100+/석, 사후 분석. ToneScore: 한국어 음성 톤 특화, 텍스트 변환 없이 톤만 실시간 분석, ₩49,000/팀, 통화 중 즉시 반응.
핵심 기능
- 01
통화 중 실시간 고객 감정 톤 점수(0~100) 오버레이 + 톤 급락 알림
- 02
팀별·개인별 주간 톤 트렌드 뉴스레터 자동 발행(이메일·슬랙·카카오워크)
- 03
고객 이탈 위험 감지: 톤 점수 하위 10% 통화 자동 플래그 + 팀장 즉시 알림
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | Standard ₩49,000/월/팀(최대 30석) × 250팀 = ₩12,250,000 + Enterprise ₩149,000/월(100석+) × 30팀 = ₩4,470,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 합계 월 ₩16,720,000. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 영업·고객상담 분석 도구 시장 약 ₩4,000억유효 시장 전화 영업·상담 팀 보유 중소기업(10~200명) 약 ₩600억초기 목표 시장 보험·부동산·교육 텔레세일즈 팀 초기 진출 약 ₩30억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 뉴스레터 × 보이스챗 × '감정을 숫자로' 페르소나 충돌: 음성 감정을 정량화하고 뉴스레터 형식으로 전달
- 분석 방식
- 방법 4: 페르소나 렌즈 — '모든 감정을 숫자로 느끼는 사람'의 관점을 영업 통화 분석에 적용, 감 기반 코칭을 데이터 기반 시스템으로 전환
- 포착 일자
- 2026.03.01