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ShiftSplice

운수업 운전자 근무편성 규정준수 자동화

아이디어 auto 규제테크 AI 자동화 fleet-compliance shift-scheduling transport-regulation 2026-03-01
📝 개발 기획서
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75
종합 점수
시장성 22 / 25
경쟁우위 17 / 25
완성도 20 / 20
독창성 4 / 15
검증 12 / 15
핵심 정보
타겟 50~500대 규모 버스회사·택배회사·화물운송업체의 배차 담당자 및 관리소장. 현재 Excel+수기 근무표로 교대조를 짜고 있는 사람
문제 교통안전법상 운전자 1일 운전시간, 연속운전 제한, 휴식시간 규정이 복잡. 현재 배차 담당자가 Excel로 수동 편성 → 규정 위반 빈발 → 과태료(건당 100~300만원) + 사고 시 법적 책임. 규정 개정 시 수백 명 스케줄 재편성에 수일 소요
솔루션 근무표 파일(Excel/CSV) 업로드 → 5초 내 전체 운전자 스케줄을 스캔해 규정 위반 지점을 빨간색 마킹. CRISPR가 문제 유전자 서열을 정밀 절단·교체하듯, 위반 구간만 잘라내고 규정 준수하는 대안 스케줄을 자동 생성(splice). 법 개정 시 룰엔진 자동 업데이트
차별화 기존 Excel 수동 편성 대비 위반 감지 속도 100배(수시간→5초). 과태료 리스크 사전 차단. 법 개정 반영 자동화로 재편성 시간 90% 절감
수익 B2B SaaS 월 ₩69,000(50대 이하) ~ ₩190,000(200대 이상) × 목표 200업체(가중 평균 ₩69,000) = 월 ₩13,800,000. 과태료 1건(100~300만원) 방지만으로 연간 구독료 회수 → 지불 이유 명확
경쟁우위 & 시장
모트 규제 ★★★★
설명 교통안전법·근로기준법의 복잡한 운전시간·휴식 규정이 진입장벽. 법 개정마다 룰엔진 업데이트 필요 → 후발주자 따라잡기 어려움
락인 축적된 근무편성 히스토리와 회사별 커스텀 규칙이 쌓일수록 이탈 비용 증가. 노동청 감사 이력 데이터가 플랫폼에 종속
경쟁도 낮음
트렌드 rising
TAM 국내 운수업 관리 소프트웨어 시장 약 ₩2,000억
SAM 디지털 근무편성·규정준수 도구 약 ₩800억
핵심 기능
근무표 업로드 → 5초 내 규정 위반 자동 감지·하이라이트
위반 구간 자동 수정안 생성(복수 대안 제시)
교통안전법·근로기준법 개정 실시간 반영 룰엔진
운전자별 누적 운전시간 대시보드 + 위험도 알림
노동청 감사 대비 규정준수 증빙 리포트 자동 생성
자동 검증
PASS 확신도 50.0%
운수업 특화 '규정준수 자동 검증' SaaS는 한국에 뚜렷한 직접 경쟁자가 확인되지 않음. 배차 관리 ERP(운수업 특화 ERP)나 지자체 BMS가 존재하나 '교통안전법 위반 자동 감지→대안 스케줄 생성'에 특화된 SaaS는 부재. 다만 웹 검색 불가로 최신 스타트업 출현 여부를 확인하지 못해 confidence를 낮춤.
2026-03-01 17:10:31
생성 출처
신호 CRISPR의 '정밀 타겟팅+편집' 패턴을 버스 기사의 '근무편성 규정준수' 문제에 적용. 유전자 서열 스캔→결함 절단→교체 프로세스를 스케줄 스캔→위반 감지→대안 생성으로 전이
방법론 방법 1: 패턴 추출 충돌 — CRISPR의 '정밀 편집 메커니즘'을 운수업 규제 컴플라이언스에 구조적으로 이식
날짜 2026-03-01
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validator 2026-03-01 17:10:31
[PASS] 운수업 특화 '규정준수 자동 검증' SaaS는 한국에 뚜렷한 직접 경쟁자가 확인되지 않음. 배차 관리 ERP(운수업 특화 ERP)나 지자체 BMS가 존재하나 '교통안전법 위반 자동 감지→대안 스케줄 생성'에 특화된 SaaS는 부재. 다만 웹 검색 불가로 최신 스타트업 출현 여부를 확인하지 못해 confidence를 낮춤.
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