핵심 아이디어
- 타깃
- 50~500대 규모 버스회사·택배회사·화물운송업체의 배차 담당자 및 관리소장. 현재 Excel+수기 근무표로 교대조를 짜고 있는 사람
- 문제
- 교통안전법상 운전자 1일 운전시간, 연속운전 제한, 휴식시간 규정이 복잡. 현재 배차 담당자가 Excel로 수동 편성 → 규정 위반 빈발 → 과태료(건당 100~300만원) + 사고 시 법적 책임. 규정 개정 시 수백 명 스케줄 재편성에 수일 소요
- 해결
- 근무표 파일(Excel/CSV) 업로드 → 5초 내 전체 운전자 스케줄을 스캔해 규정 위반 지점을 빨간색 마킹. CRISPR가 문제 유전자 서열을 정밀 절단·교체하듯, 위반 구간만 잘라내고 규정 준수하는 대안 스케줄을 자동 생성(splice). 법 개정 시 룰엔진 자동 업데이트
- 차별화
- 기존 Excel 수동 편성 대비 위반 감지 속도 100배(수시간→5초). 과태료 리스크 사전 차단. 법 개정 반영 자동화로 재편성 시간 90% 절감
핵심 기능
- 01
근무표 업로드 → 5초 내 규정 위반 자동 감지·하이라이트
- 02
위반 구간 자동 수정안 생성(복수 대안 제시)
- 03
교통안전법·근로기준법 개정 실시간 반영 룰엔진
- 04
운전자별 누적 운전시간 대시보드 + 위험도 알림
- 05
노동청 감사 대비 규정준수 증빙 리포트 자동 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩69,000(50대 이하) ~ ₩190,000(200대 이상) × 목표 200업체(가중 평균 ₩69,000) = 월 ₩13,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 과태료 1건(100~300만원) 방지만으로 연간 구독료 회수 → 지불 이유 명확 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 운수업 관리 소프트웨어 시장 약 ₩2,000억유효 시장 디지털 근무편성·규정준수 도구 약 ₩800억초기 목표 시장 중소 운수업체(버스·택배·화물) SaaS 도입 가능 시장 약 ₩200억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- CRISPR의 '정밀 타겟팅+편집' 패턴을 버스 기사의 '근무편성 규정준수' 문제에 적용. 유전자 서열 스캔→결함 절단→교체 프로세스를 스케줄 스캔→위반 감지→대안 생성으로 전이
- 분석 방식
- 방법 1: 패턴 추출 충돌 — CRISPR의 '정밀 편집 메커니즘'을 운수업 규제 컴플라이언스에 구조적으로 이식
- 포착 일자
- 2026.03.01