핵심 아이디어
- 타깃
- 일 1만 건 이상 배달하는 중견 물류사(로젠·대신택배·경동택배), 자체 배송 이커머스(마켓컬리·오늘의집·SSG)
- 문제
- 택배 15%가 1차 배달 실패 → 건당 ₩3,500 추가 비용 발생. 현재: 기사가 부재중 스티커 붙이고 다음날 같은 시간에 재시도(감으로). CJ대한통운 기준 연간 재배달 비용만 ₩1,800억. 수령인 시간 조율은 기사 개인 전화·문자 수동.
- 해결
- 배달 실패 시 ①실패 원인 자동 분류(부재·주소오류·거부) ②수령인 과거 수령 성공 시간대 패턴 분석 ③최적 재배달 시간 예측 ④카카오 알림톡으로 수령인에게 시간 선택지 자동 발송 ⑤스마트 라커·무인택배함 대안 자동 연계. 기존 TMS에 API 플러그인으로 연동.
- 차별화
- 감 기반 재배달(2차 성공률 ~70%) → 데이터 기반 최적 재배달(목표 2차 성공률 95%). 재배달 비용 40% 절감. 배달 기사 1인당 일 30분 시간 절약.
핵심 기능
- 01
배달 실패 원인 자동 분류 엔진 (부재·주소오류·거부·기타)
- 02
수령인 행동 패턴 기반 최적 재배달 시간 예측
- 03
카카오 알림톡 자동 시간 선택 발송
- 04
스마트 라커·무인택배함 자동 대안 연계
- 05
재배달 성공률·비용 절감 실시간 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 성공 기반 과금 ₩500/건 × 일 1,000건(초기 거점 10곳) × 30일 = ₩15,000,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 물류사 입장: 재배달 건당 비용 ₩3,500 → RetryQ 수수료 ₩500으로 해결. |
| 근거 02 | ROI 7배. |
| 근거 03 | 확장 시 일 10,000건 = ₩150,000,000/월. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 라스트마일 배달 실패 비용 ₩260조유효 시장 한국 택배·이커머스 재배달 비용 ₩1.2조 (연 5억 건 중 15% 실패 × 건당 ₩3,500)초기 목표 시장 초기 진입: 중견 물류사·자체배송 이커머스 10곳 기준 ₩200억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 배달(실패 배달의 숨겨진 고비용) × 재도전(두 번째 기회 최적화) — 역발상: 배민이 '빠른 첫 배달'에 집중할 때, 아무도 안 보는 '재배달'이 블루오션
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — 성공한 배달 서비스의 정반대. 첫 배달이 아닌 실패한 배달에 집중. 성공 최적화가 아닌 실패 복구 최적화.
- 포착 일자
- 2026.03.01