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핵심 아이디어
- 타깃
- 네이버 스마트스토어·쿠팡 마켓플레이스에서 월매출 500만원+ 전문 판매자. 특히 식품·건강기능식품·화장품·전자제품 카테고리 (규제 지뢰밭).
- 문제
- 상품 설명에 '최고 효과', '치료', '특허 성분' 같은 위반 표현을 모르고 사용 → 공정위 적발 시 과태료 300만~5,000만원. 법률이 자주 바뀌어 직접 관리 불가. 법률 자문은 건당 수십만원으로 비현실적.
- 해결
- 상품 리스팅 URL 입력 → AI가 광고법·식품표시법·전기안전법 등 위반 요소 실시간 스캔 → 위반 항목별 합법적 대체 문구 제안 + 법적 근거 제시 → 규제 변경 시 기존 리스팅 자동 재검사 알림.
- 차별화
- 법률 자문 대비: ① 비용 1/100(건당 수십만원 vs 월 ₩39,000 무제한) ② 실시간 자동 스캔으로 24시간 감시 ③ 규제 변경 시 보유 리스팅 전수 자동 재검사
핵심 기능
- 01
상품 리스팅 법률 위반 AI 자동 스캔 (URL 입력만으로)
- 02
위반 항목별 합법 대체 문구 제안 + 관련 법조항·판례 근거
- 03
규제 변경 자동 모니터링 + 기존 리스팅 전수 재검사 알림
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 월 ₩39,000 × 300 판매자 = 월 ₩11,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 과태료 한 번(최소 300만원)만 피해도 ROI 7,600%. |
| 근거 02 | 건강기능식품 판매자는 과태료 5,000만원 리스크 → 월 ₩39,000은 공짜. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이커머스 판매자 50만 × 연 ₩50만 = ~₩2,500억유효 시장 전문 판매자(월매출 500만+) 10만 × 연 ₩47만 = ~₩470억초기 목표 시장 1년차 500 판매자 × 연 ₩47만 = ~₩2.3억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '대형마트 계산대(상품→소비자 전달의 최종 게이트)' × '자이로스코프(미세한 기울기/이상 감지)' × '불법→합법 역발상'
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — 불법 리스팅을 합법으로 자동 전환하는 '규제 계산대'. 상품이 소비자에게 도달하기 전 미세한 법률 위반(기울기)을 감지하는 센서 역할.
- 포착 일자
- 2026.03.02