#1119

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폐기

1인가구 정밀 공동요리 매칭 플랫폼

폐기 auto 푸드테크 B2C 앱 single-household social-cooking anti-delivery 2026-03-03
📝 개발 기획서
AI가 기획서를 자동 생성해줍니다. 회원만 이용 가능
가입하고 이용
핵심 정보
타겟 서울·수도권 오피스텔/원룸 거주 20-30대 1인 가구. 배달비에 지쳤고 요리는 하고 싶은데 혼자 하면 재료가 남고 외로운 사람.
문제 1인 가구 자취 요리의 3중고: ①레시피가 2-4인분 기준이라 양 조절 실패 ②식재료 사면 절반이 음쓰 ③혼자 먹으면 외로워서 결국 배달. 현재 해결법은 배달앱(₩12,000-18,000/끼, 건강↓) 또는 편의점 도시락.
솔루션 근거리 1인 가구 3-4명을 쿡그룹으로 매칭. AI가 그룹 인원수에 맞춰 레시피를 수학적으로 정밀 스케일링(재료량·칼로리·비용 자동 계산). 식재료 공동구매 후 자동 비용 분배. 주 2회 함께 요리.
차별화 배민의 정반대: '혼자 시켜 혼자 먹기' → '같이 사서 같이 요리'. 끼당 비용 ₩15,000 → ₩4,000 수준(70% 절감) + 사회적 연결 해결.
수익 B2C 구독 월 ₩19,900 × 600명 = 월 ₩11,940,000. 배달에 월 ₩30-40만 쓰는 사람이 ₩19,900으로 건강한 식사+사교 → '압도적으로 싸다'고 느낌.
경쟁우위 & 시장
모트 네트워크 ★★★
설명 같은 동네 유저가 많을수록 매칭 품질·빈도 상승. 지역 밀도가 곧 서비스 품질.
락인 쿡그룹 내 인간관계 형성 → 이탈 시 사회적 비용 발생. 누적 레시피 취향·알러지 프로필·요리 실력 데이터는 타 서비스에서 재구축 필요.
경쟁도 높음
트렌드 rising
TAM 한국 1인 가구 식사 시장 약 ₩25조 (배달+외식+자취요리 합산)
SAM 수도권 20-30대 1인 가구 자택 식사 시장 약 ₩5조
핵심 기능
AI 레시피 자동 스케일링 (인원수·식재료량·영양·비용 정밀 계산)
동네 1인 가구 쿡그룹 자동 매칭 + 주간 스케줄 조율
식재료 공동구매 원클릭 주문 + 비용 자동 분배
자동 검증
KILL 확신도 80.0%
경쟁사 ["마이셰프(밀키트)", "프레시이지(밀키트)", "쿠킹박스(밀키트)", "편의점 간편식(CU·GS25·세븐일레븐)", "배달의민족", "요기요"]
소셜 밀셰어링은 한국에서 여러 차례 시도 후 전멸한 모델. 1인가구 식사 문제는 밀키트(마이셰프·프레시이지)와 편의점 간편식이 이미 저비용·무부담으로 해결 중. '낯선 사람의 집에서 정기적 공동요리'라는 행동 변화 요구가 너무 크고, 한국인의 사적 공간 개방 기피 문화와 정면 충돌.
2026-03-02 23:12:28
생성 출처
신호 외로움(1인가구 고독) × 수학+요리(레시피 수학적 정밀 스케일링) × 역발상(배민의 완전한 정반대 = 배달 대신 공동요리)
방법론 방법 7: 역발상법 — 배민(개인·수동·배달)의 완전한 반대(공동·능동·자가요리)를 구조적으로 설계
날짜 2026-03-03
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validator 2026-03-02 23:12:28
[KILL] 소셜 밀셰어링은 한국에서 여러 차례 시도 후 전멸한 모델. 1인가구 식사 문제는 밀키트(마이셰프·프레시이지)와 편의점 간편식이 이미 저비용·무부담으로 해결 중. '낯선 사람의 집에서 정기적 공동요리'라는 행동 변화 요구가 너무 크고, 한국인의 사적 공간 개방 기피 문화와 정면 충돌.
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