B
핵심 아이디어
- 타깃
- 다이어트 성공으로 사이즈 변한 20-40대 + 다이어트 중 중간사이즈 옷이 필요한 사람
- 문제
- 다이어트 성공하면 옷장 70%가 안 맞음. 당근에 올리려면 사진·가격·채팅·직거래를 옷마다 반복. 구매자는 '이 옷이 내 체형에 맞을지' 확신 불가.
- 해결
- 당근의 정반대 — 완전 자동 위탁. '졸업박스'에 옷 넣어 보내면 AI가 사이즈 측정·가격 책정·리스팅·배송 전 과정 처리. 구매자에겐 체형데이터 기반 핏 예측 매칭.
- 차별화
- 판매자: 당근 대비 노력 95% 감소(박스 보내기만). 구매자: AI 체형매칭으로 사이즈 실패 제거. 당근=범용+흥정+직거래, FitFlip=의류특화+고정가+완전위탁.
핵심 기능
- 01
졸업박스 일괄위탁: 옷 보내면 AI 사이즈측정·가격책정·리스팅 자동처리
- 02
체형데이터 기반 핏 예측: 구매자 체형에 맞는 옷만 자동추천
- 03
체형변화 타임라인: 사이즈 변화기록 + 시기별 거래이력 자동관리
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 위탁판매 수수료 15%. |
|---|---|
| 근거 01 | 평균거래가 ₩25,000 × 15% = ₩3,750/건 × 월 2,700건 = 월 ₩10,125,000. |
| 근거 02 | 추가: 즉시정산 ₩2,000/건, 우선노출 ₩3,000/건. |
| 근거 03 | 박스 보내기만 하면 돈 들어오므로 수수료 수용. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 온라인 중고의류 시장 연 ₩2조유효 시장 체형변화(다이어트·출산·성장기) 의류교체 시장 연 ₩3,000억초기 목표 시장 초기 다이어트 성공자 커뮤니티 활성유저 1만명 × 연 5벌 = 5만건/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 중고거래자동화(위탁·자동가격) × 다이어트성공(사이즈변화→의류처분 폭발) + 역발상(당근 정반대)
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — 당근의 4가지 핵심(직거래·흥정·범용·판매자주도)을 전부 뒤집음
- 포착 일자
- 2026.03.03