B
핵심 아이디어
- 타깃
- 공급: 자투리 시간 부수입 원하는 직장인·대학생. 수요: 현장 데이터 필요한 리서치사·프랜차이즈 본사·지자체
- 문제
- 기업은 매장 외관 촬영·가격 조사·시설 상태 확인에 전문 조사원 파견. 건당 ₩5,000-50,000 비용+1-2주 소요. 개인은 출퇴근 허무한 자투리 시간에 돈 벌 방법 없음.
- 해결
- 앱 카메라로 주변 스캔→AR로 근처 태스크(매장 촬영, 가격 확인, 시설 보고) 표시→수행 후 ₩100 즉시 지급. AI 자동 품질 검증.
- 차별화
- 전문 조사원 파견 대비 10x 저렴(건당 ₩300-500), 10x 빠름(의뢰 후 1시간 내 완료). 기존 설문 크라우드소싱과 달리 '현장 물리 태스크' 특화.
핵심 기능
- 01
AR 기반 주변 태스크 디스커버리
- 02
AI 자동 품질검증(사진 적합성·위치 일치)
- 03
₩100 단위 즉시 마이크로정산
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 기업 의뢰 건당 ₩300-500 중 플랫폼 수수료 40% = ₩150/건 × 일 3,000건 × 30일 = ₩13,500,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 워커에게 건당 ₩100 지급. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 현장조사·미스터리쇼핑·데이터수집 시장 약 5,000억원유효 시장 모바일 크라우드소싱 현장 데이터 수집 약 1,500억원초기 목표 시장 첫 해 월 1,500만원 (일 1,500건 처리)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 허무한 자투리 시간(허무함) × AR 태스크 발견(AR) × ₩100 즉시보상(마이크로결제) 충돌
- 분석 방식
- 역발상: 10년 전에는 모바일AR+마이크로결제+크라우드소싱 인프라 미성숙. 2026년엔 WebAR+토스페이+긱이코노미로 자연스러운 모델
- 포착 일자
- 2026.03.03