A
핵심 아이디어
- 타깃
- 로펌 실사팀, VC/PE 투자심사역, 탐사보도 기자, 기업 컴플라이언스 담당자
- 문제
- 법인 간 지분 관계·임원 겸직·자금 흐름 추적에 수주~수개월 소요. 현재 엑셀+포스트잇+수동 등기부 열람으로 해결. Palantir는 건당 수십억, 한국형 도구는 전무.
- 해결
- 한국 공공 데이터(법인등기, 부동산등기, 판결문, DART 공시)를 AI가 자동 수집·파싱 → 인물·법인 간 관계를 거미줄형 네트워크 그래프로 시각화. 의심 경로 자동 하이라이트.
- 차별화
- Palantir 대비 가격 1/100, 한국 공공 데이터 특화. 수동 엑셀 대비 속도 50배. Storify(2018 폐업)의 '데이터 큐레이션→내러티브' 컨셉을 LLM+한국 공공데이터로 부활.
핵심 기능
- 01
법인명·인명 입력 시 자동 관계망 생성
- 02
지분·임원·소송·부동산 다중 레이어 그래프
- 03
의심 자금 경로 AI 자동 탐지 + 보고서 내보내기
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩79,000/석/월 × 평균 2석 × 100개 조직 = 월 ₩15,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 로펌 1건 실사에 수천만원 청구하므로 월 ₩158,000은 '공짜'로 인식. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 조사·실사 소프트웨어 시장 약 $5B유효 시장 한국 로펌·미디어·VC 조사 도구 시장 ₩2,000억초기 목표 시장 탐사보도팀+로펌 실사팀 초기 침투 ₩20억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 거미(네트워크) × 다큐멘터리: 거미줄이 전략적 위치에서 먹이를 포착하듯, 공공 데이터의 전략적 연결점에서 숨겨진 관계를 포착. 탐사보도의 '연결 추적' 본질과 일치.
- 분석 방식
- 방법 3: 실패 스타트업 부활 — Storify(2018 폐업)의 '분산 데이터→구조화된 내러티브' 컨셉을 LLM+한국 공공 데이터로 재구현
- 포착 일자
- 2026.03.03