핵심 아이디어
- 타깃
- 장보기 최저가를 찾는 3040 주부, 물가에 민감한 1인 가구 자취생
- 문제
- 온라인 최저가는 네이버에서 3초. 하지만 동네 마트·편의점 오프라인 가격은 직접 여러 곳을 돌아다녀야 알 수 있음. 커뮤니티에 '이거 어디가 싸요?' 질문이 매일 반복.
- 해결
- 매장 가격표를 사진으로 찍으면 OCR 자동 인식 → 동네별 실시간 물가 DB 구축. 소비자 무료, 유통·식품 브랜드 타겟 광고로 수익.
- 차별화
- 오프라인 가격 비교에 3시간(여러 매장 방문) 걸리던 것을 사진 검색 3초로 단축. 온-오프라인 가격 정보 격차를 완전 해소.
핵심 기능
- 01
가격표 사진 OCR 자동 인식 및 DB화
- 02
동네·카테고리별 실시간 최저가 대시보드
- 03
관심 품목 가격 하락 알림
- 04
물가 헌터 랭킹 및 기여 배지
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 완전 무료. |
|---|---|
| 근거 01 | 유통·FMCG 타겟 광고 CPM ₩5,000, DAU 20,000 × 일 3회 노출 = 월 ₩9,000,000. |
| 근거 02 | 브랜드 프로모션 배너 ₩500,000 × 5개 = ₩2,500,000. |
| 근거 03 | 합계 월 ₩11,500,000. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 유통·FMCG 디지털 광고 시장 약 1.5조원유효 시장 로컬 오프라인 유통 타겟 광고 약 3,000억원초기 목표 시장 초기 1년 약 3억원
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 광고 기반 무료 × 사진 찍기 — 사진 OCR로 오프라인 가격 데이터를 크라우드소싱하는 접점 발견
- 분석 방식
- 방법 3: 수익 모델 역설계 — 광고 기반 무료에서 출발해 데이터 가치 제공 구조 설계
- 포착 일자
- 2026.03.04