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핵심 아이디어
- 타깃
- 서울 1인가구 전월세 세입자 + 부동산 중개업소 400곳
- 문제
- 보증금 반환 분쟁 시 입퇴실 상태 증거 부족. 현재 카톡에 사진 몇 장 보관하다 분실. 연간 보증금 분쟁 45만건, 평균 분쟁 금액 ₩200만.
- 해결
- 체계적 촬영 가이드로 방 전체 기록 → AI가 하자(곰팡이·스크래치·고장) 자동 인식/태깅 → 타임스탬프 증거 생성 → 퇴실 시 입주 대비 변화 비교 리포트
- 차별화
- 카톡 사진 보관 대비: AI 하자 자동 인식 + 법적 증거력 타임스탬프 + 입퇴실 자동 비교 리포트 10초 생성
핵심 기능
- 01
AI 하자 자동 인식/분류(곰팡이·균열·오염 등 30종)
- 02
촬영 가이드 AR 오버레이
- 03
블록체인 타임스탬프 증명서
- 04
입퇴실 비교 리포트 PDF 자동생성
- 05
중개업소 다건 관리 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B ₩29,000/월 × 400 중개업소 = ₩11.6M + B2C ₩4,900/건 × 500건/월 = ₩2.45M. |
|---|---|
| 근거 01 | 월 ₩14M. |
| 근거 02 | 보증금 ₩200만 지키는 데 ₩4,900은 즉시 결제. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 전월세 이사 300만건/년 × ₩5,000 = 연 ₩150억유효 시장 1인가구 전월세 120만건 × ₩5,000 = 연 ₩60억초기 목표 시장 서울 1인가구 30만건 × ₩5,000 = 연 ₩15억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 비버(체계적 보호막 축적)와 스크린샷(시각 증거 캡처)의 충돌 → 보증금 방어를 위한 증거를 비버의 댐처럼 체계적으로 쌓는 시스템
- 분석 방식
- 방법 5: 구조 추출 — 비버의 방어적 축적 본능을 보증금 방어 증거 축적에 적용
- 포착 일자
- 2026.03.04