B
핵심 아이디어
- 타깃
- B2C: 편의점 꿀조합 공유하는 10-30대. B2B: CU/GS25/세븐일레븐 PB팀 + 식품 CPG 마케팅팀 (오뚜기, 삼양, CJ 등)
- 문제
- CPG 브랜드: 소비자가 자사 제품을 어떤 제품과 조합해 먹는지 모름. 트렌드 리서치 건당 ₩500만+ 외주. 편의점 본사: PB 기획 시 조합 데이터 전무.
- 해결
- 소비자가 꿀조합을 그래피티 스타일 비주얼 카드로 공유(바코드 스캔) → 조합 트렌드 자동 분석 → CPG 브랜드에 월간 인텔리전스 리포트 판매.
- 차별화
- 기존 식품 트렌드 리서치: 설문/FGI 기반, ₩500만+/건, 2주 소요. ComboTag: 실시간 UGC 기반, 월 ₩29만, 상시 업데이트. 비용 1/17, 속도 100배.
핵심 기능
- 01
그래피티 스타일 꿀조합 카드 에디터
- 02
바코드 스캔 제품 자동 인식
- 03
B2B 조합 트렌드 분석 대시보드
- 04
브랜드별 조합 등장 빈도·감성 분석 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B 데이터 구독 ₩290,000/월 × 50 브랜드 = ₩14,500,000 + 스폰서드 조합 캠페인 ₩1,000,000 × 3건/월 = ₩3,000,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 월 합계 ₩17,500,000. |
- 개발 기간
- 약 11주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 편의점 시장 ₩30조, CPG 마케팅 리서치 예산 연 ₩5,000억유효 시장 편의점 채널 CPG 200개사 × 리서치 예산, 연 ₩300억초기 목표 시장 초기 PB/신제품 팀 50개 브랜드, 연 ₩1.7억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 거리 예술/그래피티(비주얼) × 편의점 꿀조합(소비 트렌드) × 출소 프로그래머(시스템 밖 시각 → 편의점 데이터의 숨은 B2B 가치 발견)
- 분석 방식
- 방법 4: 미친 페르소나 — 갓 출소한 프로그래머가 편의점 꿀조합에서 CPG 인텔리전스 사업 기회를 포착
- 포착 일자
- 2026.03.04