A
핵심 아이디어
- 타깃
- EV 10대 이상 보유한 택배·배달·영업 법인의 차량 관리 담당자
- 문제
- 같은 EV인데 드라이버마다 주행거리 편차 30%+. 급가속형, 소심형, 에코형 등 운전 패턴이 다른데 모두 같은 루트·충전 스케줄 적용. 관리자는 엑셀로 충전 시간 수동 배정 중.
- 해결
- OBD/텔레매틱스 데이터로 드라이버를 5가지 행동 유형으로 자동 분류하고, 유형별 최적 루트·충전 타이밍을 음성으로 실시간 안내. 관리자 대시보드는 유형별 전비(전력 효율) 분석 제공.
- 차별화
- 기존 플릿 관리는 차량 단위. DriveType은 '사람 유형' 단위로 최적화해 동일 배터리 대비 주행거리 15~25% 향상.
핵심 기능
- 01
드라이버 행동 유형 자동 분류(5타입)
- 02
유형별 실시간 음성 루트·충전 가이드
- 03
관리자 대시보드: 유형별 전비·비용 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩99,000/대 × 평균 10대 = 법인당 ₩990,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 목표 150법인 = 월 ₩14,850,000. |
| 근거 02 | 전기료 절감(월 대당 ₩30,000+)으로 ROI 명확. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 EV 플릿 관리 시장 약 ₩5,000억유효 시장 EV 10~200대 보유 중소 물류/영업 법인 약 ₩1,000억초기 목표 시장 초기 150개 법인 = 연 ₩178억 TAM 중 ₩18억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- MBTI(유형 분류 열풍) × 전기차/자율주행 × 텍스트 금지(음성 인터페이스) 충돌
- 분석 방식
- 방법: 행동 유형 분류 프레임을 B2B 플릿 관리에 적용, 음성 제약이 드라이버 UX와 자연스럽게 맞물림
- 포착 일자
- 2026.03.05