핵심 아이디어
- 타깃
- 중소 제조업체 대표(설비 매각·담보대출 시), 기계 중개상, 은행 여신담당자, 보험 심사역
- 문제
- 공장 기계 감정평가: 전문 평가사 현장 방문 → 2~4주 소요 → 수수료 ₩50만~₩200만 → 평가사마다 ±30% 편차. 중소 제조업체가 기계 담보대출·매각·보험 청구 시 매번 겪는 병목. 급할수록 바가지.
- 해결
- 기계 사진·스펙·제조연도 업로드 → AI가 동종 기계 실거래가·감가상각·상태를 분석해 24시간 내 표준화된 감정 리포트 생성. 건당 ₩5만 고정. 역발상: '최악의 감정평가 앱(느리고·비싸고·들쭉날쭉)'을 정확히 뒤집은 구조.
- 차별화
- 기존 오프라인 감정평가 대비: 시간 95% 단축(4주→24시간), 비용 90% 절감(₩100만→₩5만), 일관성 확보(AI 표준 기준). 기계 중고거래 플랫폼 대비: '적정가'에 대한 제3자 검증 기능 제공.
핵심 기능
- 01
사진+스펙 업로드 → AI 즉시 1차 견적 (24시간 내 정밀 리포트)
- 02
동종 기계 실거래가 비교 분석 (크롤링 기반 가격 DB)
- 03
세무·회계 연동 감가상각 자동 계산
- 04
은행 담보·보험 심사용 원클릭 리포트 생성 (PDF+API)
- 05
기계 매매 마켓플레이스 연동 (모비딕·기계장터 등)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 건당 ₩50,000 × 월 300건 = 월 ₩15,000,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 추가: 금융기관 API 연동 월정액 ₩200,000 × 30기관. |
| 근거 02 | 돈 내는 이유: 기존 현장 감정 ₩100만 → ₩5만으로 95% 절감. |
| 근거 03 | 은행 여신심사 2주→1일 단축. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 산업용 기계·설비 감정평가 및 중고 거래 시장 약 ₩1조유효 시장 중소 제조업 기계 가치평가 수요 약 ₩2,000억초기 목표 시장 온라인 기계 거래 플랫폼 연동 + 직접 의뢰 초기 약 ₩18억
- 시장 흐름
- stable
발견 근거
- 시장 신호
- 감정평가(느리고 비싼 전문가 의존 프로세스) × 공장 생산라인(산업 기계 자산) → 공장 설비 AI 자동 감정평가
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — '최악의 감정평가 앱(3개월·현장필수·매번 다른 결과·고비용·100쪽 보고서)' → 정확히 뒤집어 '24시간·원격·일관·₩5만·1쪽 리포트'
- 포착 일자
- 2025.03.05