핵심 아이디어
- 타깃
- 독립 자동차 정비소 대표·정비사 (1~5인 규모, 특정 브랜드 비계약)
- 문제
- 독립 정비소는 디럴러십과 달리 제조사 진단 DB가 없다. 처음 보는 고장코드 → 네이버 카페 검색·지인 전화로 해결. 작업지시서는 수기·엑셀. 부품 주문은 전화. 각 정비소가 고립된 섬처럼 운영되며 같은 문제를 각자 반복 해결.
- 해결
- 정비소용 디지털 작업지시서 SaaS(일상 도구)를 제공하되, 모든 작업 기록이 익명화되어 차종별 진단 지식 네트워크에 기여. 억만장자 관점: 돈보다 '정비 생태계 인프라'를 먼저 깔아 네트워크 효과를 확보한 뒤 수익화.
- 차별화
- 기존 정비 POS/ERP 대비: '내 작업 기록'이 곧 '전국 정비소의 집단 지성'으로 연결. 카페/커뮤니티 대비: 실제 작업 데이터 기반 구조화된 진단 검색(OBD 코드+차종+증상 조합). 혼자서는 절대 못 만드는 DB를 함께 만든다.
핵심 기능
- 01
디지털 작업지시서 + 사진·동영상 기록 (수기 대체)
- 02
차종×고장코드×증상 조합 진단 사례 검색 네트워크
- 03
정비소 간 난제 Q&A + 선배 정비사 답변 보상 시스템
- 04
고객 정비 이력 자동 리마인더 (재방문 유도)
- 05
부품 공동구매 연결 (네트워크 정비소 수량 합산 → 할인)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩49,000/정비소 × 목표 300곳 = 월 ₩14,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 추가: 부품 유통사 레퍼럴 수수료 건당 3%. |
| 근거 02 | 돈 내는 이유: 원인 모를 고장에 2시간 삽질 → FixLog 검색 5분 해결. |
| 근거 03 | 시간당 공임 ₩50,000 기준 월 ₩100만+ 기회비용 절감. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 자동차 정비 관리 소프트웨어 + 부품 유통 시장 약 ₩5,000억유효 시장 독립 정비소(1~5인) 대상 SaaS + 지식 네트워크 약 ₩1,200억초기 목표 시장 수도권 독립 정비소 600곳 초기 진입 약 ₩6억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 산호초 생태계(작은 개체가 모여 거대한 공유 구조물 형성) × 자동차 정비소(고립된 소규모 사업자) → 정비소들이 산호처럼 모여 집단 지식 생태계 구축
- 분석 방식
- 방법 4: 페르소나 역할극 — '돈에 관심 없는 억만장자'는 즉시 수익보다 정비 산업 인프라 자체를 깔겠다고 판단 → 작업 도구(무료급)로 네트워크 먼저 확보, 데이터 자산화 후 수익화
- 포착 일자
- 2025.03.05