핵심 아이디어
- 타깃
- 경쟁사 5곳 이상과 수시로 비딩하는 B2B SaaS·솔루션 기업의 세일즈 리더 및 AE(Account Executive)
- 문제
- 영업팀이 경쟁사 PT에서 반박 못 하고 딜을 잃음. 현재: 마케팅팀이 분기 1회 Google Docs에 경쟁사 비교표 작성 → 2주 만에 구식. 영업 현장에서는 '그거 아직 유효해요?' 확인에만 30분. 결국 감으로 대응
- 해결
- AI가 경쟁사 웹사이트·보도자료·고객리뷰·채용공고를 실시간 모니터링, 변화 감지 시 배틀카드 자동 업데이트. 영업 미팅 전 상대 경쟁사 선택하면 맞춤 '덱'(반박 논리 + 우위 포인트 + 고객 사례) 생성. 딜 결과 피드백으로 카드 효과 학습
- 차별화
- 분기 1회 수동 업데이트 → 실시간 자동 갱신. 경쟁사 대응 준비 2시간 → 3분. 딜 성사 데이터와 연동해 '실제로 먹히는 논리' 자동 랭킹
핵심 기능
- 01
경쟁사 웹·뉴스·리뷰·채용공고 24시간 자동 모니터링
- 02
경쟁사별 배틀카드 실시간 자동 생성 및 변경 알림
- 03
미팅 시나리오별 맞춤 '덱' 빌더 + 팀 공유
- 04
CRM 연동 딜 결과 기반 배틀카드 효과 분석 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩99,000(5석) / ₩199,000(15석) / ₩399,000(30석). |
|---|---|
| 근거 01 | 평균 객단가 ₩99,000 × 100개사 = 월 ₩9,900,000. |
| 근거 02 | 딜 1건 수주(평균 ARR ₩3,000만+) 대비 연 ₩120만은 ROI 25배 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 세일즈 인텔리전스 시장 연 $5B(₩6.5조)유효 시장 한국 B2B 세일즈 도구 시장 연 ₩2,000억초기 목표 시장 중소 B2B 기업 경쟁분석 도구 초기 진입 연 ₩12억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 비 냄새(비가 오기 전 징조 감지 = 경쟁사 움직임 사전 포착) + 카드 배틀(전략적 덱 구성 = 영업 시나리오별 무기 세트) 충돌. 역발상: Compete.com 등 초기 경쟁분석 스타트업이 크롤링 정확도 부족으로 실패 → 현재 LLM 기술로 비정형 텍스트 구조화 가능해져 부활
- 분석 방식
- 방법: 실패 스타트업 부활 — 2010년대 경쟁분석 도구들이 기술 한계로 실패한 영역을 LLM 파이프라인으로 재도전
- 포착 일자
- 2026.03.06