SiteGrade

핵심 아이디어

타깃

중대형 건설사(현대건설·대림 등) 품질관리팀, 감리회사, 하도급 시공업체. 연 10개+ 현장을 운영하며 하자보수 비용에 골머리 앓는 현장소장.

문제

건설 시공 품질 검수는 감리가 현장을 직접 돌며 눈으로 확인 → 수기 기록 → 구두 통보 → 재시공 지시. 검수 기준이 감리 개인마다 달라 주관적. 하자 발견이 늦으면 재시공 비용 10배 증가. 하도급 업체 품질을 객관적으로 비교할 수단이 없어 '아는 업체'에 반복 발주.

해결

시공 사진 촬영·업로드 → AI가 균열·수평/수직 오차·마감 상태·방수 처리 등을 자동 분석 → S/A/B/C/D 등급 판정 + 하자 포인트 좌표 마킹 → 자동 검수 보고서 + 재시공 지시서 생성. 등급 이력이 하도급 업체 포트폴리오로 축적.

차별화

기존 건설 검수 앱은 '사진 첨부형 체크리스트'(수동 입력). SiteGrade는 AI가 사진을 보고 직접 판정. 검수 시간 1/10, 기준 객관성 10x. 하도급 업체에겐 '등급 이력 = 신용점수'로 입찰 경쟁력 확보.

핵심 기능

1. 01

   시공 사진 AI 자동 품질 분석(균열·오차·마감 판별)

2. 02

   S/A/B/C/D 등급 자동 판정 + 하자 좌표 마킹

3. 03

   자동 검수 보고서·재시공 지시서 PDF 생성

4. 04

   하도급 업체별 등급 이력 포트폴리오

5. 05

   현장별 품질 트렌드 대시보드(공정 단계별 불량률)

시장과 비즈니스

개발 기간

약 14주

시장 규모

전체 시장 한국 건설 품질관리 시장 연 ₩2조 (감리비 + 하자보수 비용)유효 시장 AI 검수 도입 가능 중대형 현장 20,000개 × 연 ₩1,200,000 = ₩240억초기 목표 시장 첫 해 건설사 20곳 × 평균 10현장 = 200현장 × 월 ₩99,000 = 월 ₩19,800,000

시장 흐름

rising

발견 근거

시장 신호

건설 현장(지루하지만 돈 되는 업종) × 일본 가챠 문화(희귀도 등급 시스템) 충돌 → 시공 품질에 S~D '뽑기' 등급을 부여하는 객관적 평가 체계

분석 방식

방법 1: 강제 충돌 + 방법 3: 페르소나(조선시대 도편수가 장인의 솜씨를 눈으로 검수하듯, AI가 시공 품질을 사진으로 검수. '명장' 등급 개념을 현대 건설에 이식)

포착 일자

2026.03.07