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SunPath

부동산 매물 실측 채광 인증 리포트 서비스

아이디어 auto AI 자동화 부동산테크 부동산실사 채광인증 일조량측정 매물검증 2026-03-07
📝 개발 기획서
AI가 기획서를 자동 생성해줍니다. 회원만 이용 가능
가입하고 이용
72
종합 점수
시장성 20 / 25
경쟁우위 14 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 12 / 15
핵심 정보
타겟 부동산 중개사(차별화 무기 필요), 아파트·빌라 매수 예정자(수억원 투자 전 채광 확인 필요).
문제 매물 정보에 '남향'이라 쓰여있지만 앞 건물 그림자, 주변 지형에 따라 실제 채광은 천차만별. 현재: 직접 여러 시간대에 방문하거나 '감'으로 판단. 입주 후 '이렇게 어두울 줄 몰랐다' 후회 빈번. 일조량 분쟁도 증가 추세.
솔루션 매물 방문 시 앱으로 각 방의 밝기(lux)를 측정·기록. 시간대별 재방문 데이터를 누적하면 AI가 연간 일조량 시뮬레이션. 정량적 '채광 인증서' PDF 리포트 발급. 중개사는 이걸 매물 홍보에 활용.
차별화 기존 '남향/북향' 텍스트 → 실측 lux 데이터 기반 정량 채광 점수(100점 만점). 같은 단지 내 동·호수별 채광 비교까지 가능.
수익 건당 기본 리포트 ₩5,000 × 월 3,000건 = 월 ₩15,000,000. 수억원짜리 집 살 때 ₩5,000은 '껌값'. 중개사에게는 계약 성사율 높이는 도구.
경쟁우위 & 시장
모트 브랜드 ★★★
설명 'SunPath 인증' = 채광 검증의 업계 표준 브랜드화. 최초 진입자가 카테고리를 정의하면 후발주자는 '아류'로 인식.
락인 중개사가 'SunPath 인증 매물'로 마케팅 → 매수자가 SunPath 인증을 요구 → 중개사는 다른 서비스로 전환 시 브랜드 가치 상실
경쟁도 낮음
트렌드 emerging
TAM 국내 부동산 거래 연간 ~80만건 × ₩5,000 = ₩40억
SAM 수도권 아파트·빌라 거래 ~35만건 × 평균 ₩7,000 = ₩24.5억
핵심 기능
스마트폰 광센서 기반 lux 실측 기록
시간대·계절별 재방문 데이터 누적(회귀 측정)
AI 연간 일조량 시뮬레이션 엔진
채광 인증서 PDF 리포트 자동 생성
매물 간 채광 비교 기능
자동 검증
PASS 확신도 45.0%
한국에 부동산 매물 실측 채광 인증 전문 서비스는 부재하며, 직방·네이버부동산 등 기존 플랫폼도 lux 기반 채광 점수는 미제공. 전제('남향인데 실제론 어둡다')는 실제 흔한 불만이라 타당. 다만 TAM ₩40억은 VC 투자 유치에 작고, 스마트폰 센서 정확도와 재방문 friction이 핵심 허들.
2026-03-07 01:14:16
생성 출처
신호 연어(회귀)의 '같은 곳을 반복 방문' 패턴 × 노을의 '자연광·시간에 따른 빛 변화' 충돌. 매물을 연어처럼 반복 방문하며 시간대별 채광을 측정하는 구조. 역발상: 채광 확인은 '직접 가야만 가능한' 오프라인 행위인데, 이를 체계적으로 기록·분석하는 앱이 전무.
방법론 방법 2: 패턴 추출·전이 + 방법 3: 역발상(오프라인 only → 앱 체계화)
날짜 2026-03-07
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validator 2026-03-07 01:14:16
[PASS] 한국에 부동산 매물 실측 채광 인증 전문 서비스는 부재하며, 직방·네이버부동산 등 기존 플랫폼도 lux 기반 채광 점수는 미제공. 전제('남향인데 실제론 어둡다')는 실제 흔한 불만이라 타당. 다만 TAM ₩40억은 VC 투자 유치에 작고, 스마트폰 센서 정확도와 재방문 friction이 핵심 허들.
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