#1639

BatchCalc

식품 레시피 스케일링·생산 품질 자동화 SaaS

idea자동 생성B2B SaaS#IoT-sensor#food-manufacturing#recipe-scaling
A+

핵심 아이디어

타깃
프랜차이즈 본사 R&D팀, HMR(가정간편식) 제조업체, 중소 식품 공장
문제
테스트 키친 레시피(5인분)를 공장 규모(5000인분)로 스케일업할 때 맛·질감이 달라짐. 현재 숙련자가 수십 번 시행착오로 조정. 교반 속도·시간 감으로 판단
해결
수학적 스케일링 모델이 재료 비율·온도·시간을 자동 변환 + 교반기 부착 가속도 센서가 점도·혼합 균일도를 실시간 측정해 '원본 맛' 재현 여부 판정
차별화
기존 ERP는 생산량 관리만. BatchCalc은 '맛의 재현성'을 센서로 정량화하는 유일한 도구. 스케일업 시행착오 횟수 10→2회로 단축

핵심 기능

  1. 01

    레시피 자동 스케일링 (재료·온도·시간 수학 모델)

  2. 02

    교반기 가속도 센서 실시간 품질 모니터링

  3. 03

    원본 레시피 대비 일치도 스코어링

  4. 04

    배치별 품질 이력 추적 + 편차 알림

시장과 비즈니스

수익 구조
핵심 모델₩790,000/월(SaaS+센서) × 20개 식품업체 = ₩15,800,000/월.
근거 01스케일업 시행착오 1회 줄이면 원재료비 ₩300-500만원 절감 → 월 ₩79만원은 즉시 ROI
개발 기간
약 16주
시장 규모
전체 시장 글로벌 식품 생산관리 소프트웨어 $8.2B (2025)유효 시장 한국 중소 식품 제조업체 약 5,000개, ₩3,000억초기 목표 시장 프랜차이즈·HMR 제조업체 100개, ₩60억
시장 흐름
rising

발견 근거

시장 신호
수학+요리(레시피 스케일링의 수학) × 가속도계(교반 품질 센싱) × 조선시대 수라간의 '손맛'을 디지털화
분석 방식
방법 4: 페르소나 전환 — 조선시대 수라간 장인의 촉각 판단을 센서+알고리즘으로 재현
포착 일자
2026.03.07