B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 알바 2명 이상 고용한 자영업자 (카페, 식당, 소매점). 사장이 매장에 못 나오는 날 카톡 질문 폭탄에 시달리는 사람
- 문제
- 매장 운영 노하우가 사장 머리에만 존재. 신규 알바 교육은 매번 구두로 2주 소요. 사장 부재 시 매장 운영 마비. 현재 카카오톡으로 '이거 어떻게 해요?' 질문 폭탄 → 사장이 실시간 답변
- 해결
- POS 거래 패턴, 카카오톡 업무 대화, 매장 일지를 AI가 분석해 매장 맞춤 SOP(표준운영절차)를 자동 생성. 신규 알바는 앱에서 상황별 체크리스트를 따라 업무 수행. 고객 컴플레인 발생 시 SOP 자동 업데이트
- 차별화
- 기존 매뉴얼 도구는 사장이 직접 작성해야 함(안 함). TowerOps는 이미 존재하는 소통·운영 데이터에서 AI가 자동 추출 → 작성 노력 제로. 공항 관제탑처럼 모든 운영 이벤트를 실시간 모니터링하고 SOP로 변환
핵심 기능
- 01
카톡/POS 데이터 기반 AI SOP 자동 생성
- 02
신규 직원 온보딩 체크리스트 자동 배정
- 03
컴플레인·사고 발생 시 SOP 자동 업데이트
- 04
사장 부재 시 직원용 AI Q&A(매장 맥락 반영)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩39,000 × 목표 350매장 = 월 ₩13,650,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 알바 교육 시간 20h+ 절약 + 사장 부재 가능일 확보 = 월 ₩39,000은 '공짜'라고 느낌 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 자영업자 580만명 × ₩39,000/월 = 약 ₩2,700억/년유효 시장 알바 2명 이상 고용 자영업자 약 100만명 × ₩39,000/월 = 약 ₩468억/년초기 목표 시장 초기 카페·식당 집중 1,000매장 × ₩39,000/월 = ₩4.68억/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- Notion AI(워크스페이스 AI) × 공항(관제탑/SOP 문화) 충돌 → 자영업자에겐 '관제탑'이 없다는 발견
- 분석 방식
- 방법 1: 해외 검증 모델(Notion AI) 현지화 + 공항 메타포 전이 — 공항이 SOP로 돌아가듯, 매장도 SOP가 있으면 사장 없이 돌아간다
- 포착 일자
- 2026.03.07