A+
핵심 아이디어
- 타깃
- 스마트스토어/쿠팡 중소 셀러 (연 매출 1~10억, 패션·뷰티·리빙)
- 문제
- 다음 시즌 상품을 감으로 결정→트렌드 실패 시 재고 수백만원 손실. 현재 유튜브/인스타 수동 서칭+도매사이트 인기순위 참고.
- 해결
- 미국/중국/일본 이커머스·SNS 크롤링→6개월 후 한국 유행 예측 리포트+국내 소싱처 매칭+마진 계산서 자동 생성.
- 차별화
- 기존 도구(판다랭크 등)는 '현재 인기' 분석. TrendSmith는 '아직 안 온 미래 트렌드' 예측+소싱처+마진 포함 실행 가능 기획안 생성.
핵심 기능
- 01
글로벌 트렌드 예측 리포트 월 4회
- 02
카테고리별 한국 도착 시점 예측
- 03
국내 소싱 제조사 자동 매칭
- 04
원가/마진/판매량 시뮬레이션
- 05
트렌드 적중률 트래킹
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 월 구독 ₩99,000 × 200셀러 = 월 ₩19,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 트렌드 상품 1개 히트=월 ₩1,000만+ 매출이므로 ₩99,000은 즉시 지불. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이커머스 셀러 50만명, 상품 기획 도구 시장 연 ₩6,000억유효 시장 연 매출 1억+ 패션/뷰티/리빙 셀러 약 5만명초기 목표 시장 트렌드 민감 셀러 500명 (1년차)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 1년 후의 편지='미래 시장 시그널을 현재에 전달'. 까마귀 도구 사용='기존 공급업체 데이터를 조합해 새로운 상품 기획'.
- 분석 방식
- 방법 2: 미래 예측 패턴을 비즈니스 인텔리전스로 전환
- 포착 일자
- 2026.03.07