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TeamQ

매일 숫자 3개, 조직 건강 익명 펄스체크

아이디어 auto B2B SaaS HR테크 익명피드백 이탈예측 2026-03-07
📝 개발 기획서
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79
종합 점수
시장성 19 / 25
경쟁우위 23 / 25
완성도 20 / 20
독창성 9 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 50-500인 규모 IT기업·스타트업의 HR팀장 또는 대표. 핵심 인력이 예고 없이 퇴사해 대체 비용(연봉의 50-200%)에 시달리는 조직.
문제 직원 갑작스러운 퇴사 시 대체 인력 채용·온보딩 비용 = 연봉의 50-200%. 현재 이탈 감지 방법: ① 분기 1회 30문항 설문(응답률 30%, 이미 늦음) ② 1on1 미팅(시간 소모, 체면 때문에 솔직하지 않음) ③ 감으로 '요즘 걔 좀 이상한데?' 판단.
솔루션 매일 슬랙·카카오워크·Teams 봇으로 '오늘의 숫자 3개'(에너지·몰입·소통 각 1-10) 익명 제출. 30초면 끝. AI가 숫자 패턴에서 번아웃 전조·팀 갈등 조짐을 감지하여 HR/경영진에게 조기 경보.
차별화 기존 펄스 서베이(Officevibe, 레몬베이스)는 주 1회 10-15문항 → 응답 피로 → 응답률 40% 이하. TeamQ는 매일 숫자 3개(30초) → 응답률 80%+. 양은 극단적으로 줄이고 빈도를 높여 실시간 조직 건강 모니터링. 감지 속도 10배, 응답 피로 1/10.
수익 B2B SaaS 기업당 ₩49,000(50인 이하) ~ ₩199,000(200인 이상)/월 × 목표 200개사 × 평균 ₩79,000 = 월 ₩15,800,000. 핵심 직원 1명 이탈 방지 = 연 3,000만원+ 절감이므로 월 ₩79,000은 '싸다'.
경쟁우위 & 시장
모트 데이터 ★★★★
설명 팀별 감정 데이터가 매일 축적되어 시계열 패턴 분석·이탈 예측 가능. 6개월 이상 데이터가 쌓이면 대체 불가한 조직 건강 기록이 됨.
락인 6개월+ 조직 감정 시계열 데이터, 팀별 벤치마크, 번아웃 예측 모델의 정확도가 데이터에 비례. 이전 시 히스토리 전부 유실.
경쟁도 보통
트렌드 rising
TAM 한국 50인 이상 기업 약 3만개 × HR SaaS 연 평균 120만원 = 연 3,600억원
SAM HR 디지털화 의사 있는 50-500인 IT/서비스 기업 약 8,000개
핵심 기능
슬랙·카카오워크·Teams 봇으로 매일 숫자 3개 익명 수집 (30초 완료)
AI 시계열 패턴 분석 + 번아웃·이탈 조기 경보 알림 (2주 전 감지)
팀별 건강 점수 대시보드 + 업계 벤치마크 비교 + 트렌드 리포트
자동 검증
ADJUST 확신도 60.0%
경쟁사 ["레몬베이스(Lemonbase)", "CLAP(클랩)"]
레몬베이스·CLAP이 이미 한국 HR 펄스 서베이 시장을 점유 중이며, '매일 숫자 3개'라는 차별화는 기능 수준이라 기존 업체가 쉽게 복제 가능하다. 경쟁도 medium 주장은 솔직하나, 데이터 모트를 의미 있게 쌓기 전에 레몬베이스가 동일 기능을 출시할 리스크가 크고, 매일 응답이라는 전제 자체의 지속가능성이 불확실하다.
2026-03-07 11:40:52
생성 출처
신호 익명 게시판(솔직함·사회적 압력 제거) × 팀/기업 요금제(B2B 수익화) — '모든 감정을 숫자로 느끼는 사람' 페르소나에서 조직 감정의 극단적 정량화 착안
방법론 방법 4: 페르소나 강제 적용(감정→숫자 정량화) + 익명 게시판의 '솔직함'을 B2B HR로 전환 + 극단적 간소화(30문항→숫자 3개)
날짜 2026-03-07
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validator 2026-03-07 11:40:52
[ADJUST] 레몬베이스·CLAP이 이미 한국 HR 펄스 서베이 시장을 점유 중이며, '매일 숫자 3개'라는 차별화는 기능 수준이라 기존 업체가 쉽게 복제 가능하다. 경쟁도 medium 주장은 솔직하나, 데이터 모트를 의미 있게 쌓기 전에 레몬베이스가 동일 기능을 출시할 리스크가 크고, 매일 응답이라는 전제 자체의 지속가능성이 불확실하다.
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