핵심 아이디어
- 타깃
- 연매출 ₩5억+ 중대형 수산 양식장 운영자 (40-60대, 경험 기반 운영, 스마트양식 보조금 관심)
- 문제
- 양식장 운영자가 먹이 투입 타이밍·수확 시기를 30년 경험과 직감에 의존. 조수간만·수온 변화를 매일 수동 체크하고 엑셀에 기록. 적조·고수온 경보를 놓치면 한 시즌 매출(₩수억) 전액 손실. 현재 스마트양식 센서는 있으나 AR 시각화와 조석 예측 통합 도구는 전무.
- 해결
- 스마트폰을 양식장 수면에 비추면 AR로 수중 환경(수온·산소·염도·조류 방향)을 시각화. 달 위상 기반 조석 예측 엔진이 최적 먹이 투입·수확 윈도우를 자동 추천. 이상 징후 감지 시 진동 알림(선상/수변의 소음 환경에서 소리보다 효과적).
- 차별화
- 경험 기반 직감 운영 대비 수율 20%+ 향상 목표. 적조/고수온 조기 경보 12시간 앞당겨 피해 90% 감소. 기존 센서 대시보드(PC 앞에 앉아서 확인)와 달리 현장에서 AR로 즉시 확인 가능.
핵심 기능
- 01
AR 수중 환경 오버레이 (수온·산소·염도 실시간 시각화)
- 02
달 위상·조석 주기 기반 먹이 투입·수확 최적 타이밍 자동 추천
- 03
이상 수질 감지 시 진동 경고 + 대응 매뉴얼 자동 푸시
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩129,000/양식장 × 목표 150곳 = 월 ₩19,350,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 양식장 한 시즌 매출 ₩5억+ 대비 월 13만원은 보험 수준. |
| 근거 02 | 정부 스마트양식 보조금(50-70% 지원) 대상이므로 실질 부담 ₩5만원대. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 양식업 시장 ₩9.4조 (연간 생산액 기준)유효 시장 스마트 양식 솔루션 도입 가능 중대형 양식장 약 3,000곳, 소프트웨어 시장 ₩500억 추정초기 목표 시장 초기 진입: 남해안·제주 중대형 양식장 150곳 × ₩129,000/월 = 연 ₩2.3억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 탐색 토픽 AR/증강현실 × 달의 위상 강제 충돌. 달 위상이 조수간만에 직접 영향 → 조수간만이 양식업에 직접 영향하는 구조에서 착안. 정부 스마트양식 보조금 확대 트렌드.
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — AR과 달의 위상을 가장 직접적으로 연결하는 산업(양식업)을 발견하여 도메인 특화 도구로 설계
- 포착 일자
- 2026.03.08