A
핵심 아이디어
- 타깃
- 금속가공·플라스틱 사출 중소 제조업체 품질관리 담당자 및 공장장
- 문제
- 제조 라인 품질 검사를 수동 샘플링(100개 중 3개 검사)으로 진행. 불량률 2-5%, 대형 클레임 시 수백만원 손해. 설비 진동 변화와 제품 품질 간 상관관계를 사람이 실시간 감지 불가. 현재 대응: 불량 발견 → 라인 정지 → 원인 추적(수 시간 소요).
- 해결
- 설비에 저가 MEMS 가속도 센서(₩1만원대) 부착 → 진동 데이터를 실시간 수집 → AI가 진동 패턴과 제품 품질 간 상관관계를 학습 → 불량 발생 전 경고 알림 + 원인 설비 자동 특정
- 차별화
- 기존 품질 검사 = 사후 샘플링(불량 발견 후 라인 정지, 수 시간 손실). PulseQC = 사전 예측(진동 이상 시 즉시 라인 조정, 불량 발생 전 차단). 불량률 80% 감소, 라인 정지 시간 90% 단축.
핵심 기능
- 01
실시간 설비 진동 패턴 모니터링 대시보드
- 02
AI 품질 이상 예측 알림(불량 5분 전 경고)
- 03
불량 원인 설비 자동 특정 및 분석 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩149,000 × 목표 100개 공장 = 월 ₩14,900,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 불량 클레임 1건 방지 = ₩200만원+ 절감이므로 월 ₩15만원은 첫 달에 회수. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 제조업 품질관리 시장 약 ₩2조원유효 시장 중소 제조업(300인 이하) 품질관리 소프트웨어 약 ₩3,000억원초기 목표 시장 진동 분석 도입 가능한 금속가공·사출 공장 약 ₩50억원
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 88올림픽 시대 급성장한 한국 제조업 설비의 고령화(30-40년) + 진동 센서 저가화 + 제조 AI 수요 급증의 충돌
- 분석 방식
- 테마 본질 추출: 88올림픽=한국 제조 황금기 유산의 현재 문제, 진동 모터=설비 상태의 물리적 신호 → AI로 구형 설비도 세계 수준 품질 달성
- 포착 일자
- 2026.03.08