B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 연간 50건 이상 계약(임대, 외주, SaaS, 유지보수 등)을 관리하는 중소·중견기업 총무팀/경영지원팀
- 문제
- 계약 만료일을 엑셀이나 개인 캘린더로 추적. 자동갱신 조항을 놓쳐 불리한 조건으로 1-2년 연장(연 ₩500만원+ 초과 지출). 자사 계약 조건이 업계 평균 대비 좋은지 나쁜지 비교 방법 없음. 현재 대응: 변호사 자문(건당 ₩50만원+) 또는 방치.
- 해결
- 계약서 PDF 업로드 → LLM이 핵심 조항(가격, 기간, 해지 통보, 자동갱신, 위약금) 자동 추출 → 만료 전 90/60/30일 단계별 알림 → 재협상 포인트 자동 제안 → 업종별 계약 조건 익명 벤치마킹
- 차별화
- 기존 = 엑셀 수동 관리(놓치면 자동갱신) + 협상력 없음(비교 데이터 부재). ContractPilot = 완전 자동(방치형: 한번 업로드하면 끝) + 업계 비교로 협상 근거 확보. 계약 관련 초과 비용 90% 감소.
핵심 기능
- 01
AI 계약서 핵심 조항 자동 추출(HWP/PDF 지원)
- 02
갱신 90/60/30일 전 단계별 알림 + 재협상 가이드
- 03
업종별 계약 조건 익명 벤치마킹 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩79,000 × 목표 200개사 = 월 ₩15,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 자동갱신 방지 1건 = ₩500만원+ 절감이므로 연간 구독료 ₩95만원은 10배+ ROI. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 기업 계약 관리·법무 지원 시장 약 ₩8,000억원유효 시장 중소·중견기업 계약 관리 소프트웨어 약 ₩1,500억원초기 목표 시장 연간 계약 50건 이상 관리하는 중소기업 약 ₩30억원
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 경쟁(업종별 벤치마킹) vs 협동(익명 데이터 공유) + 방치형(설정 후 자동 실행) + LLM 계약서 이해 능력이 10년 전 불가능→현재 현실화
- 분석 방식
- 역발상: AI가 법률 문서를 읽고 위험 조항을 찾아주는 것은 10년 전 공상이었지만 LLM으로 현실화. 방치형: 한번 업로드하면 시스템이 영구 추적·알림
- 포착 일자
- 2026.03.08