핵심 아이디어
- 타깃
- 100kW 이하 옥상·농지 태양광 운영자. 농가 겸 발전소 운영자, 은퇴 후 태양광 투자자.
- 문제
- 인버터 앱만으로 발전량 확인. 패널 이상 감지 못해 연간 손실 10~20%. REC·SMP 정산 엑셀 수동. 전력거래소 보고 수기 제출.
- 해결
- 인버터 API 연동 + 이모지 대시보드(☀️🟢정상/☁️🟡저하/⚡🔴고장). 이상 시 지역 숙련 기사(사람) 매칭. REC·SMP 자동 정산.
- 차별화
- AI 자동진단은 현장 변수 반영 불가로 오진 多. 숙련 기사의 현장 경험을 이모지로 축적·공유 → 오진율 10x 감소.
핵심 기능
- 01
인버터 API 연동 실시간 모니터링 + 이모지 상태 대시보드
- 02
이상 감지 시 지역 숙련 기사 출장 매칭 + 진단 이력 축적
- 03
REC·SMP 자동 정산 + 전력거래소 보고서 원클릭 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩49,000/월 × 300개 발전소 = ₩14,700,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 발전 손실 10% 회복 시 월 ₩15~20만원 추가 수익. |
| 근거 02 | ROI 3~4배. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 소규모 태양광 약 150,000개, 관리·운영 시장 ₩3,000억유효 시장 100kW 이하 개인·농가 발전소 약 50,000개, ₩600억초기 목표 시장 전남·경북 농지 태양광 500개, 초기 ₩3억/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 뇌-컴퓨터 인터페이스(발전소 원격 직접 제어) × 광합성(태양광 에너지 변환) × AI→사람(현장 진단은 사람이 정확)
- 분석 방식
- 강제 할당 #2: BCI의 '직접 모니터링' + 광합성 '에너지 변환' → 태양광 관리. 역발상으로 AI 대신 사람 전문가 네트워크.
- 포착 일자
- 2026.03.08