핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 100-1,000명 규모 한국 중견기업의 CTO·CISO·IT보안팀장
- 문제
- 직원들이 ChatGPT·Copilot·Claude 등 10+ AI 도구를 무분별 사용 중. 고객 PII·소스코드·영업비밀이 외부 AI로 유출되는지 파악 불가. 삼성 ChatGPT 사건 이후 IT팀은 '전면 금지(생산성↓) vs 방치(보안 리스크)' 딜레마에 갇혀 있다. 현재 대안: 없음. 정책 문서만 있고 실행 수단이 없다.
- 해결
- 브라우저 확장 + API 게이트웨이 프록시. 직원의 AI 도구 사용을 실시간 모니터링, PII·기밀 정보를 감지·마스킹·차단하고, AI 사용 현황 대시보드 + 규제 대응 감사 리포트를 자동 생성. AI를 금지하지 않으면서 안전하게 쓰는 가드레일.
- 차별화
- '금지 vs 방치' 이분법 해소. AI 생산성 유지 + 데이터 유출 리스크 99% 차단. 감사 리포트 작성 시간 월 40시간→자동.
핵심 기능
- 01
AI 도구별 사용량·데이터 흐름 실시간 모니터링 대시보드
- 02
PII·기밀정보 자동 감지 + 마스킹 프록시 (차단 없이 안전하게 전송)
- 03
EU AI Act·한국 AI기본법 기준 원클릭 컴플라이언스 감사 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩99,000 × 목표 150 기업 = 월 ₩14,850,000. |
|---|---|
| 근거 01 | AI 경유 데이터 유출 1건 = 과징금 ₩수억 + 평판 손실. |
| 근거 02 | 월 ₩99K는 보험료 수준. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 AI 거버넌스·보안 시장 ₩12조 (2026)유효 시장 한국 중견기업 AI 사용 관리 도구 시장 ₩3,000억초기 목표 시장 초기 한국 중견기업 150개 × 연 ₩1,188,000 = ₩1.78억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- ChatGPT/AI 열풍(무분별한 AI 도구 확산) × 산호초 생태계(복잡한 생태계엔 균형 유지 필터 시스템 필요) + 역발상(AI 활성화의 정반대 = AI 통제가 가치)
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 - ChatGPT 성공의 정반대. AI를 더 쓰게 하는 게 아니라 안전하게 쓰게 하는 데서 가치 창출
- 포착 일자
- 2026.03.09