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핵심 아이디어
- 타깃
- 5-20인 규모 설비·수리·시공 업체 대표 및 현장 관리자 (에어컨, 배관, 전기, 인테리어 등)
- 문제
- 소규모 현장 서비스 업체가 카카오톡 단체방으로 배차. 메시지가 묻히고, 스킬 안 맞는 기사에게 잘못 배정되며, 실시간 현황 파악 불가. 배차 실수 1건 = 교통비+재방문+고객 불만 ₩10만원+. 현재 엑셀+카톡+전화로 해결 중.
- 해결
- 사장님이 SMS로 '강남 에어컨 수리 오후2시'라고 보내면 → NLP 파싱 → 역할(에어컨 전문)·위치·가용 상태 기반 최적 기사 자동 배정 → 기사가 '확인' 문자로 수락. 오버워치 역할 큐처럼 기사별 전문 역할·레벨을 관리하여 최적 매칭. 앱 설치 전혀 불필요.
- 차별화
- 기존 필드서비스 SaaS는 앱 설치 필수 → 현장 기사 도입 저항 극심. CrewPing은 SMS만으로 작동해 도입 저항 10분의 1. '문자 칠 줄 아는 사람'이면 즉시 사용 가능.
핵심 기능
- 01
SMS 자연어 파싱 → 작업 자동 생성 (주소·시간·작업유형 추출)
- 02
역할(스킬)·위치·가용성 기반 오버워치식 자동 배차
- 03
기사 SMS 수락/거절/완료 보고 체계
- 04
관리자 웹 대시보드 — 실시간 기사 위치·작업 현황
- 05
월간 배차 효율·기사 성과 자동 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩49,000/업체 × 목표 250업체 = 월 ₩12,250,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 배차 실수 월 3건 방지 = ₩30만원 절감. |
| 근거 02 | ₩49,000은 ROI 6배. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 설비·시공·수리 업체 약 25만개, 현장 관리 소프트웨어 시장 ₩5,000억유효 시장 5-30인 규모 현장 서비스 업체 약 8만개, ₩470억초기 목표 시장 수도권 설비·수리 업체 2,000개, ₩12억/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 음성 AI(NLP 자연어 파싱) × 오버워치(역할 기반 팀 매칭) × SMS 제약(앱 없이 문자만으로)
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 음성 AI의 언어 이해를 SMS 채널에 적용, 오버워치 역할 큐를 현장 기사 배차에 이식
- 포착 일자
- 2026.03.10