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핵심 아이디어
- 타깃
- ① 옷 수선이 필요한 20~40대 (기장 줄이기, 허리 수선, 지퍼 교체 등 일상 수선) ② Y2K·빈티지 리폼에 관심 있는 MZ세대 ③ 동네 수선집 사장님 (50~60대, 디지털 노출 부족)
- 문제
- 옷 수선이 필요하면: 동네 수선집을 모르거나 → 네이버 지도에서 찾아도 가격·실력을 알 수 없고 → 가서 설명해도 내가 원하는 결과물이 나올지 불안하다. 수선집 입장에서는 손님이 뜸하고 홍보할 방법이 없다. 가격도 불투명하다. 100% 오프라인·전화·방문만 가능한 시장.
- 해결
- 옷 사진+원하는 수선 내용을 올리면 AI가 수선 유형 분류 + 예상 견적 자동 산출 + 주변 수선사 매칭. 고객 언어('이거 좀 줄여주세요')를 수선사 기술 사양(허리 3cm 인, 기장 5cm 컷)으로 자동 번역. 리폼 특화 카테고리로 Y2K·빈티지 스타일 변환 수요 공략.
- 차별화
- 의류 수선 전문 매칭 플랫폼은 한국에 전무. 숨고·크몽에 수선 카테고리 있으나 전문성 부족·UX 미최적화. StitchBridge는 ① AI 견적 자동 산출 (가격 투명성 10x) ② 사진 기반 고객↔수선사 언어 번역 ③ 리폼/빈티지 특화로 MZ 수요 흡수.
핵심 기능
- 01
옷 사진 업로드 → AI 수선 유형 분류 + 견적 자동 산출
- 02
동네 수선사 매칭 (거리·전문분야·리뷰·포트폴리오 기반)
- 03
리폼 진행 상태 실시간 추적 (접수→작업중→완료→수령)
- 04
Y2K·빈티지 스타일 리폼 가이드 + Before/After 갤러리
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 수수료 15% × 평균 수선 단가 ₩30,000 = 건당 ₩4,500 × 월 3,000건 = ₩13,500,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 리폼은 단가 ₩5~15만원으로 수수료 더 높음. |
| 근거 02 | 수선집에게 월 구독 프리미엄 프로필 ₩19,000도 추가 수익. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 의류 수선·리폼 시장 연 ₩1.2조유효 시장 수도권 온라인 의뢰 가능 수선·리폼 시장 ₩2,500억초기 목표 시장 1년차 월 3,000건 × 건당 수수료 ₩4,500 = 연 ₩1.6억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- Y2K 리폼 트렌드 × 고객↔수선사 '이종 언어 번역'(동물과 대화) + 100% 오프라인 시장의 온라인화
- 분석 방식
- 과거 히트(Y2K 패션) + 철학적 질문(동물과 대화 = 이종 언어 번역) + 역발상(오프라인 전용→앱)
- 포착 일자
- 2026.03.10