#2060
StockBase
라멘·국밥집 레시피 품질·조리 관리 OS
핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 2명 이상 운영하는 라멘/국밥/찌개/쌀국수 전문점 사장님 (맛의 일관성이 매출 직결)
- 문제
- 핵심 레시피(육수 배합, 끓이는 시간, 불 세기)가 사장님 머릿속에만 존재. 알바 교체 시 맛이 변하고, 타이머+감으로 조리 관리. '오늘 국물이 다르다' 리뷰가 매출을 깎아먹음.
- 해결
- 레시피를 단계별 타이머·온도·체크리스트로 디지털화. 배치별 품질을 기록하고, 신입 직원도 태블릿 보고 그대로 따라하면 같은 맛을 낼 수 있게 만드는 주방 OS.
- 차별화
- 사장님 없이도 같은 맛. 레시피 전수 3개월 → 3일로 단축. 배치별 품질 편차 추적으로 '맛 들쭉날쭉' 리뷰 원천 차단.
핵심 기능
- 01
단계별 타이머·온도 알림 조리 가이드 (태블릿/모바일)
- 02
배치별 품질 로그 (시간·온도·맛 메모) + 편차 트렌드 분석
- 03
신입 직원 대상 레시피 학습 모듈 (영상+체크리스트 자동 생성)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | SaaS ₩29,000/월 × 500 전문점 = ₩14,500,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 육수 1배치 실패 = 식재료 ₩5~10만 손실 + 고객 클레임. |
| 근거 02 | 알바 교체 시 맛 편차 = 배민 별점 0.3점 하락 → 월 매출 15% 감소. |
| 근거 03 | 월 ₩2.9만은 보험료 수준. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 외식업 시장 ₩150조, 국물·면 요리 전문점 약 80,000+유효 시장 직원 2명 이상 라멘·국밥·찌개 전문점 약 20,000개초기 목표 시장 수도권 프리미엄 라멘·국밥 전문점 1,000~2,000개
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 라면(3분이면 되지만 맛의 편차는 치명적) × 월 ₩29,000 구독 모델. 술 취한 일론 머스크: '테슬라 공장에서 차가 매번 다르면 말이 되나? 라멘집도 품질관리 시스템이 있어야지!'
- 분석 방식
- 페르소나 적용: 일론 머스크의 제조업 품질관리 사고방식을 외식업(라멘/국밥)에 이식. 라면의 본질 = 단순하지만 정밀한 실행이 핵심.
- 포착 일자
- 2026.03.10