#2126

PrePlate

폐기

전날 밤 구독형 점심 자동 해결

폐기 auto 마켓플레이스 점심구독 야간결정 오피스푸드 2026-03-11
📝 개발 기획서
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가입하고 이용
69
종합 점수
시장성 17 / 25
경쟁우위 22 / 25
완성도 19 / 20
독창성 3 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 강남·여의도·판교 오피스 밀집 지역 직장인 (25-40세). 매일 11:30에 '뭐 먹지?'를 고민하고 점심 줄에 15분 서는 사무직 근로자
문제 한국 직장인 2,000만 명이 매일 반복하는 의사결정: '오늘 점심 뭐 먹지?' 평균 15-20분 고민 + 10-15분 대기. 카카오톡 단체방에서 '뭐 먹을까요' 논쟁. 식당 입장에서는 점심 수요를 당일 11시까지 모르니 과잉 준비 or 재료 부족. 야행성 올빼미의 패턴에서 착안: 인지 여유가 있는 밤에 결정하면 낮의 피로를 제거할 수 있다
솔루션 매일 저녁 8시, 내일 점심 메뉴 3개가 취향 기반으로 추천됨. 탭 한 번으로 선택+결제. 다음 날 12시에 식당에 QR 찍고 바로 수령. 식당은 전날 밤 10시에 확정 주문량을 알고 효율적 준비 가능. 주간 구독 시 10-15% 할인
차별화 배달앱과의 결정적 차이: ① 밤에 결정 → 낮에 고민 제로 ② 구독형 → 매일 선택 부담 없음 ③ 픽업 전용 → 배달비 없음 ④ 식당에 전일 수요 예측 제공 → 할인 재원 마련. '점심을 넷플릭스처럼 구독한다'는 프레임
수익 수수료 모델: 평균 주문 ₩8,500 × 수수료 12% = ₩1,020/건. 일 500건 × 30일 = 월 ₩15,300,000. 식당은 전일 수요 확정으로 식자재 폐기 20% 감소 + 대기줄 관리 부담 감소라는 실질 혜택이 있으므로 12% 수수료 수용
경쟁우위 & 시장
모트 양면시장 ★★★★
설명 식당은 전일 수요 확정이 필요하고, 직장인은 점심 고민 제거가 필요. 양쪽 모두 상대방 네트워크가 클수록 가치 상승
락인 3개월 이상 취향 데이터 축적 + 단골 식당 할인 이력이 쌓이면 이탈 시 처음부터 다시 학습해야 함. 식당은 안정적 주문량 확보 채널을 쉽게 포기 못함
경쟁도 보통
트렌드 emerging
TAM 한국 직장인 외식 시장 약 ₩15조 (2,000만+ 직장인)
SAM 주요 오피스 밀집 지역(강남·여의도·판교·광화문) 점심 시장 약 ₩3,000억
핵심 기능
전날 밤 취향 기반 점심 3개 추천
주간 구독 자동 배정 (월-금 한 번에)
식당용 전일 확정 주문량 대시보드
QR 체크인 무대기 픽업
취향 학습 개인화 알고리즘
자동 검증
ADJUST 확신도 60.0%
경쟁사 ["프레시코드(샐러드 구독)", "배달의민족(사전주문 기능)", "얍오더", "위잇딜라이트"]
사전 주문 점심 서비스는 한국에서 프레시코드, 위잇딜라이트 등이 존재하며, 유사 모델(식판대장, 고위드 등)이 여러 번 시도 후 대부분 실패·축소된 이력이 있음. '전날 밤 결정' 프레임은 신선하지만, 양면 시장 콜드스타트 + 배민 수수료에 지친 식당의 추가 플랫폼 거부감이 최대 장벽. 일 500건 달성까지의 자금 소진도 리스크.
2026-03-11 03:11:27
생성 출처
신호 올빼미(야행성 — 밤에 결정하면 낮이 편하다) × 점심 선택 피로(매일 반복되는 가장 흔한 의사결정 피로)
방법론 방법: 타이밍 역전 — 올빼미의 '야행성' 패턴에서 착안, 점심 결정 시점을 낮(피로 최고조)에서 밤(인지 여유)으로 이동
날짜 2026-03-11
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validator 2026-03-11 03:11:27
[ADJUST] 사전 주문 점심 서비스는 한국에서 프레시코드, 위잇딜라이트 등이 존재하며, 유사 모델(식판대장, 고위드 등)이 여러 번 시도 후 대부분 실패·축소된 이력이 있음. '전날 밤 결정' 프레임은 신선하지만, 양면 시장 콜드스타트 + 배민 수수료에 지친 식당의 추가 플랫폼 거부감이 최대 장벽. 일 500건 달성까지의 자금 소진도 리스크.
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