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핵심 아이디어
- 타깃
- 부동산 투자자(1-3채 보유), 부동산 투자 동호회원, 공인중개사. 호갱노노·부동산지인을 쓰지만 '시장 분위기'까지 파악하고 싶은 사람.
- 문제
- 부동산 매매 타이밍을 잡으려면 가격 데이터뿐 아니라 '시장 심리'가 필요. 지금은 네이버 부동산 카페 수십 개를 돌며 댓글 분위기를 직접 읽고, 유튜브 전문가 의견을 종합해 감으로 판단. 정량화 안 됨.
- 해결
- 부동산 커뮤니티·뉴스·유튜브에서 시장 감정 자동 수집 → 지역별 '시장 온도 점수'(0-100) 정량화. 조수간만처럼 반복되는 가격 주기 패턴을 분석해 '현재 사이클 위치' 표시. 10년간 가격+감정 변동을 타임랩스 애니메이션으로 압축 시각화. 페르소나(감정→숫자) 관점으로 모든 시장 심리를 냉정한 숫자로 변환.
- 차별화
- 호갱노노·부동산지인 대비: 1) 가격 아닌 '시장 감정'을 0-100 수치화 2) 과거 주기 패턴 기반 사이클 위치 예측 3) 타임랩스로 10년 흐름을 30초에 파악
핵심 기능
- 01
지역별 시장 온도 점수(0-100) 일간 업데이트
- 02
부동산 사이클 위치 분석(조수간만 모델)
- 03
10년 가격+감정 타임랩스 시각화
- 04
시장 온도 급변 시 알림
- 05
커뮤니티 감정 키워드 트렌드 맵
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | ₩19,900/월 × 600명 = ₩11,940,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 부동산 매매 타이밍 1주 차이 = 수백~수천만원. |
| 근거 02 | ₩19,900은 거래 1건 대비 0.02%. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 부동산 투자자(다주택자+투자 관심자) 약 500만명유효 시장 데이터 기반 투자 의사결정 관심 투자자 약 50만명초기 목표 시장 부동산 투자 커뮤니티 활동 유저 중 유료 도구 지불 의향자 3,000명
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 조수간만(주기적 변동) × 타임랩스(변화 압축 시각화) — 페르소나(감정을 숫자로 느끼는 사람)가 시장 심리를 정량화하는 도구
- 분석 방식
- 강제 충돌 조합 + 페르소나(모든 감정을 숫자로 느끼는 사람) 적용
- 포착 일자
- 2026.03.13