#2209

ShelfScan

폐기

사진 찍으면 소매점 재고가 자동 관리되는 도구

폐기 auto 이커머스/D2C 리테일테크 재고관리 카메라AI 소매점 2026-03-14
📝 개발 기획서
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가입하고 이용
67
종합 점수
시장성 18 / 25
경쟁우위 18 / 25
완성도 20 / 20
독창성 4 / 15
검증 7 / 15
핵심 정보
타겟 서울 소형 패션 부티크·잡화점·리빙숍 점주 (25-45세, 직원 1-3명, SKU 200-500개)
문제 소형 매장 점주가 매주 2-3시간씩 엑셀로 수동 재고 파악. SKU 200-500개를 눈으로 세고 발주 타이밍을 감으로 결정. 재고 부족 매출 누락 + 과잉 재고 폐기 손실이 월 ₩50만원 이상
솔루션 매장 선반을 스마트폰으로 촬영하면 AI가 상품 인식·수량 카운트·부족 재고 알림. 발주 타이밍 자동 추천
차별화 기존 POS 재고 관리는 바코드 하나하나 스캔 필수 → ShelfScan은 선반 사진 한 장으로 전체 재고 파악. 입력 시간 90% 절감
수익 월 ₩39,000 × 목표 300매장 = 월 ₩11,700,000. 점주에게 '매주 3시간 재고 정리 → 30분으로 단축' + 재고 손실 월 ₩50만원 절감 가치 제공
경쟁우위 & 시장
모트 전환비용 ★★★
설명 6개월 이상 누적된 재고 이력·계절 트렌드·상품 DB가 전환 비용을 형성
락인 상품별 판매 트렌드, 시즌 재고 패턴, 발주 이력이 시스템에 축적되면 이탈 시 데이터 손실
경쟁도 낮음
트렌드 stable
TAM 한국 소매점 약 100만개 × ₩39,000/월 = 연 ₩4,680억
SAM 서울 소형 패션·잡화·리빙 매장 약 5만개 = 연 ₩234억
핵심 기능
카메라 촬영 → AI 상품 인식 및 수량 자동 카운트
재고 부족·과잉 알림 및 발주 타이밍 추천
주간·월간 재고 변동 리포트 및 계절 트렌드 분석
생성 출처
신호 에코백(소매 리테일 물리상품) × 카메라(AI 비전인식) 충돌 + 한 도시 제약. 시장 신호 #5(소규모 사업자 백오피스 자동화) 참고
방법론 방법 1: 강제 충돌 — 에코백(소매 물리상품)과 카메라(AI 비전)를 충돌시켜 소매점 카메라 재고 관리 도출
날짜 2026-03-14
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