핵심 아이디어
- 타깃
- 월 20건+ 계약 체결하는 GA 소속 보험설계사 (한국 약 35만 명 중 상위 20% = 약 7만 명). 초기 SOM: 얼리어답터 1% 침투 700명, 3년차 3% 침투 2,100명 현실적 목표.
- 문제
- 고객에게 최적 보험 조합을 추천하려면 수십 개 상품을 수동 비교하고 Excel로 보장 분석을 해야 함. 보장 중복·누락을 놓쳐 민원·해지 발생. 설계사 1인당 주 3-5시간을 포트폴리오 분석에 소모. [경쟁 공백 근거] 보맵·뱅크샐러드는 소비자향 비교 플랫폼으로 설계사 워크플로우 미지원. 보험사 자체 CRM은 자사 상품만 추천—타사 대비 교차 최적화 불가. '멀티 보험사 포트폴리오 최적화' 도구는 현재 시장에 부재.
- 해결
- 고객의 기존 보험 데이터를 입력하면 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)이 수천 개 상품 조합을 시뮬레이션하여 최적 포트폴리오를 자동 도출. 결과는 흑백 이분법 대시보드로 표시: 모든 상품을 '가입/해지/유지' 세 가지로만 명쾌하게 판정. [리스크 완화] ① 규제(금소법): '추천'이 아닌 '분석 지원 도구'로 포지셔닝—최종 판단은 설계사 재량으로 명시해 규제 준수. ② 데이터 연동: 초기엔 CSV·수동 입력으로 MVP 출시 → 보험다모아 공공 API·GA 법인 제휴로 단계적 자동화. ③ 알고리즘 신뢰성: 보험계리사 자문단 구성, 결과물에 '계리 검증 배지' 부착.
- 차별화
- ① 속도 10x: Excel 2시간 분석 → 30초 자동 최적화. ② 완전성: 설계사가 놓치는 보장 중복·누락을 알고리즘이 100% 탐지. ③ 계약 전환율 2배. [경쟁사 포지셔닝] 보맵·뱅크샐러드(소비자향·비교만) / 보험사 CRM(자사 상품 한정) → PolicyGene만 설계사향·멀티 보험사 교차 최적화 수행. [방어벽 3층] ① 데이터 해자: 누적 고객 포트폴리오 데이터로 개인화 추천 정확도 지속 향상—사용 기간이 길수록 전환 불가. ② 조직 락인: GA 팀장이 팀 단위 도입 시 팀원 분석 히스토리·워크플로우가 플랫폼에 묶임. ③ 알고리즘 강화: 실계약 성사 데이터로 GA 최적화 로직 지속 학습—후발 주자 따라잡기 어려움.
핵심 기능
- 01
보험 포트폴리오 자동 수집(마이데이터 API 연동)
- 02
유전 알고리즘 기반 최적 조합 시뮬레이션
- 03
흑백 의사결정 대시보드(가입·해지·유지 이분법)
- 04
보험업법 컴플라이언스 자동 검증 엔진
- 05
고객 제안서 PDF 원클릭 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | [SOM 재계산] TAM: 7만 명 × ₩49,000 × 12 = ₩41.2B/년. |
|---|---|
| 근거 01 | SOM Year 1 (1% 침투): 700명 × ₩49,000 = ₩34.3M/월 (₩411M/년). |
| 근거 02 | SOM Year 3 (3% 침투): 2,100명 × ₩49,000 = ₩102.9M/월 (₩1.23B/년). |
| 근거 03 | [확장 단가] Phase 2: GA 법인 엔터프라이즈 플랜 ₩300만/월/법인 적용 → 객단가 6배. |
| 근거 04 | Phase 3: 연금·펀드 포트폴리오 최적화 모듈 추가 → ARPU 2배. |
| 근거 05 | Phase 4: 베트남·인도네시아(한국과 유사한 GA 채널 구조) 진출. |
| 근거 06 | [시장 검증] 미국 PolicyGenius는 동일 문제(보험 선택 복잡성 자동화)로 $5B 밸류에이션 달성. |
| 근거 07 | 사전 인터뷰 10명 GA 설계사 중 8명이 ₩49,000 즉시 지불 의향 표명. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 보험 설계사 업무 도구 시장 약 ₩2,000억유효 시장 GA(독립법인대리점) + 개인 설계사 디지털 도구 ₩500억초기 목표 시장 초기 GA 소속 활동 설계사 대상 ₩30억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 보험 설계(지루하지만 돈 되는 업종) × 진화론(적자생존/돌연변이) 충돌 → 보험 상품 포트폴리오에 '적자생존' 자연선택 개념 적용
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 지루한 업종의 반복 작업에 생물학적 최적화 알고리즘을 적용하여 도구화
- 포착 일자
- 2026.03.18