#2291

PolicyGene

보험 포트폴리오를 진화 알고리즘으로 최적화

아이디어 auto 인슈어테크 포트폴리오 최적화 보험설계사 유전알고리즘 포트폴리오분석 2026-03-18
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71
종합 점수
시장성 19 / 25
경쟁우위 17 / 25
완성도 20 / 20
독창성 7 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 월 20건+ 계약 체결하는 GA 소속 보험설계사 (한국 약 35만 명 중 상위 20%)
문제 고객에게 최적 보험 조합을 추천하려면 수십 개 상품을 수동 비교하고 Excel로 보장 분석을 해야 함. 보장 중복·누락을 놓쳐 민원·해지 발생. 설계사 1인당 주 3-5시간을 포트폴리오 분석에 소모
솔루션 고객의 기존 보험 데이터를 입력하면 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)이 수천 개 상품 조합을 시뮬레이션하여 최적 포트폴리오를 자동 도출. 결과는 흑백 이분법 대시보드로 표시: 모든 상품을 '가입/해지/유지' 세 가지로만 명쾌하게 판정
차별화 Excel 2시간 분석 → 30초 자동 최적화. 설계사가 놓치는 보장 중복·누락을 알고리즘이 100% 탐지. 고객 신뢰도 상승 → 계약 전환율 2배
수익 B2B SaaS ₩49,000/월 × 목표 300 설계사 = 월 ₩14,700,000. 설계사가 이 도구로 계약 1건만 더 따면 수수료 ₩50만원+ 발생, ₩49,000은 첫 주에 회수
경쟁우위 & 시장
모트 규제 ★★★★
설명 보험업법·금융소비자보호법 컴플라이언스 엔진 내장. 규제 변경을 자동 반영하여 비인가 경쟁 도구의 진입 차단
락인 고객별 포트폴리오 히스토리 + 최적화 이력이 쌓일수록 이탈 비용 증가. 설계사의 제안서 양식·고객 DB가 플랫폼에 종속
경쟁도 보통
트렌드 rising
TAM 한국 보험 설계사 업무 도구 시장 약 ₩2,000억
SAM GA(독립법인대리점) + 개인 설계사 디지털 도구 ₩500억
핵심 기능
보험 포트폴리오 자동 수집(마이데이터 API 연동)
유전 알고리즘 기반 최적 조합 시뮬레이션
흑백 의사결정 대시보드(가입·해지·유지 이분법)
보험업법 컴플라이언스 자동 검증 엔진
고객 제안서 PDF 원클릭 생성
자동 검증
ADJUST 확신도 60.0%
경쟁사 ["보맵(Bomapp)", "시그널플래너", "굿리치", "레몬클립", "마이리얼플랜", "보험다모아"]
보험설계사 지원 도구 시장은 보맵·시그널플래너 등 인슈어테크와 GA 자체 도구가 이미 경쟁 중이라 'low'는 과소평가. 유전 알고리즘 기반 최적화라는 기술적 접근은 차별화 가능성이 있으나, 알고리즘이 '해지' 판정을 내리는 것이 금소법 적합성 원칙과 충돌할 리스크가 있고, GA 단위 도입이 아닌 설계사 개인 판매는 영업 비용이 높을 수 있음.
2026-03-18 11:11:43
생성 출처
신호 보험 설계(지루하지만 돈 되는 업종) × 진화론(적자생존/돌연변이) 충돌 → 보험 상품 포트폴리오에 '적자생존' 자연선택 개념 적용
방법론 방법 1: 강제 충돌 — 지루한 업종의 반복 작업에 생물학적 최적화 알고리즘을 적용하여 도구화
날짜 2026-03-18
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validator 2026-03-18 11:11:43
[ADJUST] 보험설계사 지원 도구 시장은 보맵·시그널플래너 등 인슈어테크와 GA 자체 도구가 이미 경쟁 중이라 'low'는 과소평가. 유전 알고리즘 기반 최적화라는 기술적 접근은 차별화 가능성이 있으나, 알고리즘이 '해지' 판정을 내리는 것이 금소법 적합성 원칙과 충돌할 리스크가 있고, GA 단위 도입이 아닌 설계사 개인 판매는 영업 비용이 높을 수 있음.
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