B
핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 1-3명의 D2C 브랜드·스타트업 마케터. 네이버 AI 검색(Cue:) 도입 이후 블로그/쇼핑 트래픽이 급감했는데 대응법을 모르는 사람
- 문제
- 네이버가 Cue: AI 검색을 도입하면서 기존 SEO 전략 무력화. AI가 브랜드를 추천하지 않으면 트래픽 50%+ 감소. Ahrefs·SEMrush 등 기존 SEO 도구는 AI 검색 결과 추적 불가. 한국어 GEO(Generative Engine Optimization) 도구는 전세계 0개
- 해결
- 네이버 Cue:·ChatGPT·Perplexity에서 자사 브랜드 멘션 실시간 모니터링 + AI 검색 결과 랭킹 변동 추적 + 경쟁사 비교 + 노출 최적화 구체적 액션 추천(Schema.org 마크업, FAQ 구조화, 리뷰 강화 등)
- 차별화
- Ahrefs/SEMrush 대비: AI 검색 결과를 추적하는 유일한 한국어 도구. Google Alerts 대비: AI 검색 특화 + 최적화 액션까지 제공. Sitefire(YC W26) 대비: 한국어·네이버 Cue: 특화
핵심 기능
- 01
네이버 Cue:·ChatGPT·Perplexity AI 검색 결과 브랜드 멘션 실시간 모니터링
- 02
AI 검색 랭킹 변동 추적 + 경쟁사 비교 대시보드 + 주간 리포트
- 03
한국어 특화 AI 검색 노출 최적화 액션 자동 추천(Schema·FAQ·리뷰 구조화)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩99,000 × 150업체 = 월 ₩14,850,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 에이전시 플랜 ₩290,000/월 × 30개 에이전시 = ₩8,700,000 추가. |
| 근거 02 | 돈 내는 이유: AI 검색 미노출 = 월 매출 30%+ 감소, 월 ₩99,000은 광고비 대비 1/100. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 SEO/디지털 마케팅 시장 약 ₩1조유효 시장 AI 검색 최적화 필요 온라인 사업자 약 200,000개초기 목표 시장 AI 검색 트래픽 감소를 체감하는 D2C 브랜드·스타트업 2,000개
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 시장 신호 #5: GEO(AI검색 최적화) + Sitefire(YC W26) 론칭. 한국 네이버 Cue: 도입으로 동일 문제 발생
- 분석 방식
- 방법 2: 기존 도구 불만 공략 — Ahrefs/SEMrush가 AI 검색 결과를 추적 못하는 불만. TRIZ 사전 조치: AI 검색 알고리즘 변경 전 사전 대응 체계 구축
- 포착 일자
- 2026.03.21