💡 솔루션
은퇴 제조 장인 3인(기계·전기·품질)이 한 크루를 이루고, 6~7개 소공장을 주 1~2회 순회 방문. 공장은 월 ₩80만 구독으로 상시 전문가 접근권 확보. 장인은 주 3일 파트타임으로 월 ₩150만 + 보람. [확장 로드맵] Phase 1(0~18개월): 수도권 금속·용접·사출 집중, 크루 9개·63개 공장으로 PMF 검증. Phase 2(18~36개월): 방문 데이터(불량 원인·해결 이력·기계 설정값)를 공장별 디지털 이력서로 축적 — 타 크루도 구독하는 'B2B 지식 SaaS'로 전환. Phase 3(3년~): ①창원·울산·인천 산단 지역 프랜차이즈 ②누적 데이터 기반 AI 불량 예측 알림 ③정부 숙련기술 전수사업 위탁 파트너 계약. [리스크 완화] 파일럿 1개 크루 3개월 검증 후 확장, 한국금속공업협동조합·용접협회와 장인 모집 MOU 체결, 크루 이탈 대비 예비 장인 풀 2인 상시 확보, 전문직 배상책임보험(연 ₩50만/크루) 가입 의무화.
DIFFERENTIATION
경쟁 지형 3각 비교: ①정부 전문가 파견(중진공) — 신청 후 대기 6개월+, 1회성·단일 전문가, 무료지만 원할 때 못 부름. ②민간 컨설팅 — 1회 ₩200만+, 방문 후 맥락 소멸. ③현직 기술자 사적 알바 — 비공식·무보험·스케줄 불안정. GrayCrew의 차별점: ①크루 팀제(복합 문제 즉시 해결) ②월정액 구독(정부 파견 대비 즉시 호출 가능) ③합법·보험 적용(사적 알바 리스크 제거) ④공장별 디지털 이력서 축적. [방어벽] 핵심 해자는 공장 디지털 이력서 — 기계 설정값·불량 원인-해결 패턴·담당자 성향까지 축적. 6개월 이상 구독 공장은 '이 데이터를 가진 크루'를 교체하는 순간 처음부터 재시작해야 하는 전환 비용이 발생. 장기적으로 경쟁자가 복제할 수 없는 데이터 모트(Data Moat).